شبكة المعلومات العربية التربوية

هدفت الدراسة إلى إجراء مراجعة منهجية للأبحاث العلمية الحديثة التي تناولت تحليل البيانات في المجال التعليمي. حللت هذه الدراسة مجموعة من الأبحاث وعددها (20) بحث والتي حققت معايير الاشتمال المحددة. وذلك بهدف التعرف على مجالات الاستفادة من تحليل البيانات في المجال التعليمي، والعوائق والتحديات التي تواجه تحليل البيانات التعليمية، والفئات المستهدفة التي تم تحليل بياناتها في مجال التعليم، ومنصات التعلم التي تم جمع البيانات من خلالها في المجال التعليمي، وأدوات تحليل البيانات في مجال التعليم. ركزت الدراسة على السنوات من عام 2019 إلى عام 2022، وذلك بسبب أن هذه الفترة ارتبطت بتطور مجال تحليل البيانات في التعليم. تم تحليل بيانات الأبحاث كميا ونوعيا واستخدام نموذج PRISMA لتوضيح خطوات المراجعة المنهجية. توصلت النتائج أن تحليل بيانات الدورات التدريبية هو أكثر المجالات استخداما في مجال التعليم ويستفاد من تحليل بياناتها في تحسين تجربة المتعلم. تم جمع أغلب البيانات التعليمية من خلال أنظمة إدارة التعلم وذلك بسبب أنها تحتوي على بيانات ديناميكية يتم جمعها عن طريق أدوات الأنظمة التعليمية، وفئة طلاب التعليم العالي هم أكثر فئة مستهدفة في أغلب الأبحاث وذلك لأن معظم الجامعات تعتمد على أنظمة إدارة التعلم، والتي تستخدم أدوات تحليل بيانات بالاعتماد على خوارزميات مختلفة لاستخراج المعرفة من البيانات. وضحت الدراسات أن أهم التحديات التي تواجه تحليل البيانات في التعليم هي أن العينة محددة جدا ويصعب تعميمها على المجتمع كاملا. أوصت الدراسة بالتوجه إلى تطبيق الدراسات والأبحاث في مجال تحليل البيانات في المجال التعليمي. (الملخص المنشور)

This study aimed to a systematic review of recent scientific research that includes data analysis in the education field. The study analyzed 20 research that meet specific inclusion criteria, that aim to identify the benefit area of data analysis in education filed, the obstacles and challenges that facing the educational data analysis, the target group whose collect their data and analysis, learning platforms that used to collect educational data, and data analysis tools in education filed, this study focused on the research from 2019 to 2022 this period was associated with data analysis concept in education. Research data were quantitatively and qualitatively analyzed and the PRISMA model was used to illustrate the steps of the systematic review. The results concluded that the data analysis of training courses is the most widely field in education and this result is used to improve learner experience. Most of the educational data was collected through learning management systems because it contains dynamic data that collected from the LMS tools, student in higher education is the most group that research targeted to analyze their data in education field because many universities depend on LMS, which use different data analysis tool based on variety algorithms to extract knowledge from data. The study showed that data analysis faces challenges in the education field, the important challenge depends on the sample of data collecting which is too specific sample that difficult to generalized. The study recommended applying studies and research in the field of data analysis in the educational field. (Published abstract)