Arab Educational Information Network

هدفت الدراسة إلى الكشف عن متطلبات توظيف تطبيقات الذكاء الإصطناعي في تطوير الأداء الإداري بجامعة أم القرى من وجهة نظر القيادات الأكاديمية، ولتحقيق أهداف الدراسة اتبعت المنهج الوصفي المسحي، واستخدمت الإستبانة كأداة لجمع البيانات على عينة قدرها (174) قائدا أكاديميا، وتكونت الإستبانة من خمسة أبعاد (التشريعية، والإدارية التنظيمية، والتقنية، والمالية، والبشرية). وتبين من نتائج الدراسة أن المتوسط العام للدرجة الكلية للمتطلبات "عالية" وبمتوسط حسابي بلغ (3,92)، وظهرت المتطلبات المالية بدرجة عالية جداً بلغت قيمة متوسطها (4.32)، ثم التشريعية (4.24) بدرجة عالية جدا بينما ظهرت للأبعاد الأخرى بدرجات أهمية عالية من (3.81-3.60) على ترتيبها (التقنية، البشرية، الإدارية والتنظيمية) كما تبين من نتائج الدراسة عدم وجود فروق في تقدير متطلبات توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير الأداء الإداري تعزى للدورات التدريبية بمجال الذكاء الإصطناعي والمنصب القيادي بإستثناء فروق بالمنصب في المتطلبات المالية لصالح العمداء مقابل رؤساء الاقسام، بينما كشفت الدراسة عن وجود فروق في تقدير المتطلبات تعزى للخبرة لصالح الخبرات الأعلى من (10) سنوات ومن خمس لأقل من (10) بالعمل القيادي مقابل الفئة الأقل من خمس سنوات باستثناء المتطلبات التشريعية لم يتبين وجود فروق فيها. وأوصت الدراسة بتحقيق المتطلبات التي كشفت نتائج الدراسة عنها، وتدريب القيادات الأكاديمية على مهارات التوظيف لتقنيات الذكاء الإصطناعي لتطوير الأداء الإداري، وعمل برامج تدريبية مشتركة مع الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الإصطناعي (سدايا) للعمل على تطوير قاعدة بيانات ضخمة تستفيد منها الجامعة بالتحليلات والتنقيب عن البيانات واتخاذ القرارات. (الملخص المنشور)

The study aimed to reveal the requirements for employing artificial intelligence in developing administrative performance at Umm Al-Qura University from the perspective of academic leaders. To achieve the study objectives. A descriptive survey approach was followed, the questionnaire was used as a tool for collecting data on a sample of (174) academic leaders. The results showed that the overall average of the total score "high" with an arithmetic average of (3.92), and the financial requirements a very high level (4.32) then the legislative (4.24) with a very high degree, while the other dimensions appeared with high importance degrees of (3.81-3.60) in their order (technical, human, administrative and organizational). And also no statistically significant differences in the assessment of the requirements attributable to training courses and the leadership position, with the exception of differences in the position in the financial requirements in favor of deans versus department heads, while the study revealed statistically significant attributable to experience in favor of experiences greater than (10) years and from five to less than (10) in leadership work versus the category of less than five years, The study suggests training academic leaders on artificial intelligence technology skills and developing joint training programs with the Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA) to create a large database for analysis and data mining at the university. (Published abstract)