شبكة المعلومات العربية التربوية

هدفت الدراسة لدراسة أداء طريقة نسبة الأرجحية لمانتل هانزل لاكتشاف الأداء التفاضلي للفقرة تبعا لمتغير الجنس، باختلاف حجم العينة، وطول الاختبار باستخدام بيانات حقيقية تم الحصول عليها من استجابات طلبة الصف العاشر في الأردن على اختبار بيزا الدولي 2018 في مبحث الرياضيات. تم استخدام المنهج التجريبي في هذه الدراسة، حيث تم استخدام ثلاثة مستويات لحجم العينة، وطول الاختبار (342، 200، 100)، (30، 20، 10)، وتم تنفيذ برنامج DDFS تسع مرات، لإنجاز نتائج تسع حالات ناتجة من تقاطع مستويات حجم العينة، وطول الاختبار. توصلت الدراسة إلى أن التغيير في حجم العينة وطول الاختبار يؤثر بشكل كبير على هذه الطريقة، وأن فعاليتها في الكشف عن الأداء التفاضلي للفقرات تتحسن بزيادة حجم العينة K وبقاء طول الاختبار ثابتا عند مستوى معين، وبتضائل مع زيادة طول الاختبار على الرغم من الحفاظ على حجم عينة ثابت عند مستوى معين. إن النتيجة التي توصلت إليها هذه الدراسة، أنه إذا تم استخدام هذه الطريقة لاكتشاف الأداء التفاضلي للفقرات، توصي باستخدام حجم عينة أكبر، وطول اختبار قصير، لأن فعاليتها تزداد في هذه الحالة. (الملخص المنشور)

This study aims to determine the effectiveness of the Mantel Haenszel log odds ratio method in detecting Differential Item Functioning (DIF) across gender, while considering variations in sample size and test length. Utilizing real data, the study draws from a sample of tenth-grade students in Jordan who participated in the 2018 PISA international mathematics test. The study employs the experimental methodology, utilizing three levels of sample size and test length: (342, 200, and 100) and (30, 20, and 10), respectively. Nine iterations of the DDFS program were conducted to collect the results, representing nine scenarios resulting from the intersection of sample size and test length levels. The study indicates that variations in sample size and test length significantly affect the Mantel-Hanzel (MH) method. Specifically, it observes an improvement in the MH method’s ability to detect DIF items with larger sample sizes, while maintaining a consistent test length. Conversely, the method’s efficacy declines with longer test lengths, despite maintaining a fixed sample size at a specific level. The study recommends using a large sample size and a short test length for effective detection of DIF items using the MH method. (Published abstract)