Arab Educational Information Network

هدف البحث للكشف عن الإسهام النسبي لبعض المتغيرات الديموغرافية في التنبؤ بجودة الحياة على عينة عشوائية (ن= 250) من الإناث اللاتي يمارسن الرياضة البدنية بمدينة الرياض في المملكة العربية السعودية، باستخدام المنهج الوصفي التحليلي. ولتحقيق أهداف البحث تم استخدام مقياس جودة الحياة المختصر لمنظمة الصحة العالمية،(WHO QOL – BREF)، بعد إعادة ترجمته وصياغته لغويا، والتأكد من الشروط السيكومترية، وقد تم استخدام معامل الانحدار للتعرف على أهم المتغيرات المنبئة بجودة الحياة، وكانت المتغيرات المستقلة هي متغير الحالة الاجتماعية، والمستوى التعليمي، والعمر، والعمل وطبيعة العمل، أما المتغير التابع فهو جودة الحياة، وأسفرت النتائج عن أن واقع جودة الحياة كان مرتفعا، وأن الإناث اللاتي يمارسن الرياضة البدنية لديهن مستوى مرتفع من جودة الحياة، وجاءت على النحو الآتي على الترتيب: جاز بعد الصحة الجسمية المرتبة الأولى بأعلى متوسط حسابي يليه البعد النفسي ثم العلاقات الاجتماعية ثم بعد البيئة. وأظهرت النتائج أن كلا من الحالة الاجتماعية والمستوى التعليمي من أهم المتغيرات على التوالي التي يمكن أن تتنبأ بجودة الحياة لدى ممارسات الرياضة البدنية، أما المتغيرات على التوالي التي يمكن أن تتنبأ بجودة الحياة لدى ممارسات الرياضة البدنية. أما المتغيرات الأخرى والتي تشمل العمر والعمل وطبيعة العمل فلم تسهم بصورة دالة في التنبؤ بجودة الحياة. ويستنتج من البحث أن الإناث اللاتي يمارسن الرياضة البدنية لديهن مستوى مرتفع من جودة الحياة، وأن الحياة الاجتماعية والمستوى التعليمي تعتدان منبئات بجودة الحياة لدى ممارسات الرياضة البدنية. (الملخص المنشور)

The aim of the research is to estimate the relative contribution of some demographic variables in predicting the quality of life on a convenience sample (N = 250) of females who practice physical sports in Riyadh, Saudi Arabia, using the descriptive analytical approach. The research used the World Health Organization (WHO QOL - BREF), after it was translated into Arabic and linguistically reformulated, and its psychometric terms were confirmed. The regression coefficient was used to identify the most important predictors of quality of life. The independent variables were the marital status, educational level, age, work, and nature of work. The dependent variable was quality of life. The results showed that females who practice physical sports have a high level of quality of life. It also showed that all aspects of quality of life were statistically significant, and it came in succession as follows: the physical health dimension ranked first with the highest arithmetic average, followed by the psychological dimension, then social relations, and then the environment. The results found that both marital status and educational level are the most important variables, respectively, that can predict the quality of life for females who practice physical sports. As for the rest of the variables, which include age, work, and nature of work, they did not contribute significantly to predicting the quality of life. (Published abstract)