Arab Educational Information Network

تنبع الأهمية الكبيرة للتعلم المتمايز في فصول اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية من الحاجة إلى تلبية المتطلبات المتنوعة لطلاب التعليم الأساسي (الصف الثاني عشر). إن أساليب التدريس التقليدية تفشل في مراعاة الفروق الفردية في مهارات التعلم وتفضيالت الطالب وقدراتهم على التفكير. إن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل الأنظمة المتقدمة كـ ChatGPT وGPT-4 وغيرها من نماذج معالجة اللغة الطبيعية، يمكن المعلمين من تطوير تجارب تعليمية مخصصة بكفاءة عالية. ينتج الذكاء الاصطناعي محتوى يتماشى مع احتياجات الطلاب الفردية، إذ توفر أدوات الذكاء الاصطناعي تغذية راجعة فورية كما تساعد الطلاب على ممارسة اللغة الإنجليزية في بيئات سياقية مناسبة. يهدف هذا البحث إلى دراسة تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات تدريس اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية، مع التركيز على قدرتها على تحسين فعالية تكيف الطلاب مع التعلم. تعتمد هذه الدراسة على منهجية البحث المختلط لتحليل الأدبيات القائمة واستكشاف الأطر النظرية إلى جانب عرض نتائج تجريبية. يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانيات تعليمية عديدة، ومع ذلك يستكشف الباحثون عوائق التطبيق مثل الحاجة إلى تطوير مهارات المعلمين وتحديات الوصول إلى التكنولوجيا بافضافة إلى المعايير الأخالقية. يتحسن تفاعل الطلاب ونجاحهم التعليمي بشكل كبير عندما يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي متاحا على نطاق واسع، رغم العقبات التي لم تُحل بعد في تطبيقه. (الملخص المنشور)

The critical importance of differentiated learning in English as Foreign Language (EFL) classrooms is grounded on the need to meet the diverse requirements of K-12 students. Traditional classroom instructions fail to accommodate individual differences in learning skills, preference choices, and thinking capabilities. Integration of generative AI technologies that include emergency systems, for example, ChatGPT, GPT-4, and additional natural language processing models allows teachers to develop customized educational experiences at full efficiency. Generated AI content meets personalized student needs, as AI tools deliver immediate feedback and help students to practice English in suitable contextual environments. The aim of this research is to examine the implementation of generative AI technology in EFL teaching environments with special emphasis on its potential to improve student learning adaptation effectiveness. This study leverages the mixed-methods research to analyze the existing literature and explore theoretical frameworks with presentation of empirical findings. Generative AI technology offers numerous educational possibilities, yet researchers explore implementation barriers including educator skill development needs and technological access challenges alongside ethical standards. Student participation and learning success improves fundamentally when generative AI becomes widely accessible despite the unresolved deployment hurdles. (Published abstract)