Arab Educational Information Network

هدفت هذه الدراسة إلى بناء تصور مقترح لتوظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين الممارسات التدريسية لمعلمات رياض الأطفال بالمدينة المنورة، من خلال الكشف عن واقع الاستخدام والتحديات. استخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، وطبّقت على عينة مكونة من (207) معلمات تم اختيارهن عشوائيًا، باستخدام استبانة تضمنت محورين: واقع الاستخدام (14 فقرة)، والتحديات المرتبطة (14 فقرة). أظهرت النتائج أن مستوى استخدام المعلمات لهذه التطبيقات كان مرتفعًا (بمتوسط 4.16 من 5)، وتركز في تصميم الأنشطة، وإنتاج الوسائط التعليمية، وتخطيط الوحدات، مع وجود رغبة واضحة في استكشاف إمكانات هذه التطبيقات لتحسين الممارسات التدريسية. كما أظهرت النتائج أن التحديات كانت مرتفعة أيضًا (بمتوسط 4.15 من 5)، وتمثلت في قلة البرامج التدريبية المتخصصة، وارتفاع تكلفة الاشتراك، وضعف البنية التحتية، ونقص الأدلة الإرشادية. بناءً على ذلك، تم تطوير تصور مقترح يضم قائمة من التطبيقات التوليدية المصنفة إلى ست مجالات، وربطها بممارسات تدريسية تتناسب مع خصائص مرحلة رياض الأطفال. وأوصت الدراسة بتفعيل التصور المقترح، وتوفير برامج تدريبية وأدلة إرشادية، ورفع الوعي التربوي بأهمية توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم المبكر. (الملخص المنشور)

This study aimed to develop a proposed framework for employing generative artificial intelligence (AI) applications to improve the teaching practices of kindergarten teachers in Medina by identifying the current state of use and the associated challenges. The descriptive analytical approach was adopted, and the study was applied to a randomly selected sample of 207 kindergarten teachers. A questionnaire consisting of two axes was used: the current usage of generative AI applications (14 items), and the challenges associated with their use (14 items). The results showed a high level of usage (mean= 4.16 out of 5), with applications mainly used for designing activities, producing educational media, and planning instructional units. The findings also indicated a strong interest among teachers in exploring the potential of these tools. However, the level of challenges was also high (mean = 4.15), including the lack of specialized training, high subscription costs, poor infrastructure, and limited instructional resources. Based on these results, a proposed framework was developed that includes a list of generative AI applications categorized into six areas, linked to teaching practices suitable for the kindergarten stage. The study recommended activating this framework, providing training programs and instructional guides, and increasing awareness of the importance of generative AI in early childhood education. (Published abstract)