Arab Educational Information Network

هدفت الدراسة إلى قياس أثر منصة Renderforst المدعومة بالذكاء الاصطناعي في توثيق التجارب العملية في مختبر العلوم لتنمية دافعية التعلم لدى طالبات المرحلة المتوسطة. تكون مجتمع الدراسة من جميع طالبات المدرسة، واختيرت عينة عشوائية قوامها 15 طالبة. استخدمت الدراسة مقياس دافعية تعلم العلوم، ونظامًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي (منصة Renderforst) لتوثيق التجارب العملية. أظهرت النتائج فروقًا ذات دلالة إحصائية (0.05) بين متوسط درجات المجموعة في التطبيقين القبلي والبعدي لمقياس دافعية التعلم، مما يشير إلى أثر منصة Renderforst المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تنمية الدافعية. بلغ حجم التأثير 5.74 (Cohen's d)، ما يُعدّ حجم تأثير كبيرًا، مما يؤكد أثر هذه التقنيات إيجابياً على دافعية التعلم. أوصت الدراسة بتعميم استخدام هذه التقنيات في مختبرات العلوم لتحسين دافعية الطالبات نحو التعلم. (الملخص المنشور)

The study aimed to measure the impact of using Renderforst's AI-powered platform enhances its results in the Scientist Lab, encouraging learning among middle school students. The study population consisted of all the students in the school, from which a random sample of 15 students was selected. The study utilized a Science Learning Motivation Scale and an AI-based system for documenting laboratory experiments. The results showed statistically significant differences (at the 0.05 level) between the mean scores of the pre- and post-application of the learning motivation scale, indicating the effectiveness of AI technologies in enhancing motivation. The effect size was 5.74 (Cohen's d), which is considered a large effect, confirming the positive impact of these technologies on learning motivation. The study recommended the widespread adoption of such technologies in science laboratories to improve students’ motivation toward learning. (Published abstract)