Arab Educational Information Network

تتناول هذه الدراسة آفاق استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال النشر الأكاديمي وتحليل البحوث العلمية، حيث تشير الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يوفر أدوات مبتكرة تسهم في تحسين جودة وكفاءة عمليات النشر الأكاديمي؛ مما يتيح للباحثين الوصول إلى المعلومات بشكل أسرع وأكثر دقة؛ حيث تستعرض الدراسة كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل تحليل البيانات الكبيرة، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي في تحليل محتوى الأبحاث وتحديد الاتجاهات الجديدة في مختلف المجالات الأكاديمية. كما تشير إلى أن هذه التقنيات تساعد في تقييم الأبحاث من خلال تحليل الاقتباسات والتأثيرات؛ مما يسهم في تحسين جودة النشر الأكاديمي. بحيث تكمن أهمية الذكاء الاصطناعي في تسهيل عملية مراجعة الأقران، حيث يمكن استخدامه لتحديد المراجعين المناسبين وتقييم جودة الأبحاث المقدمة بشكل أكثر فعالية. كما أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسهم في تطوير منصات نشر أكاديمي ذكية تقترح أبحاثا ومواضيع جديدة بناء على اهتمامات الباحثين. وتخلص الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يمتلك إمكانيات كبيرة لتحسين النشر الأكاديمي وتحليل البحوث العلمية؛ مما يؤدي إلى تعزيز الابتكار والتعاون بين الباحثين. وتوصي بضرورة الاستثمار في تطوير هذه التقنيات وتوفير التدريب للباحثين لاستخدامها بشكل فعال. (الملخص المنشور)

The study explores the prospects of using artificial intelligence in academic publishing and research analysis, emphasizing that AI provides innovative tools that contribute to improving the quality and efficiency of academic publishing processes. By using techniques such as big data analysis, natural language processing, and machine learning, researchers can access information more quickly and accurately. These technologies help in comprehensively analyzing research content, which in turn aids in identifying new trends across various academic fields. The study also highlights that AI assists in evaluating research by analyzing citations and impacts, thereby improving the quality of academic publishing. These tools can provide precise insights into the influence of research within the academic community, contributing to the enhancement of published research quality. This analysis extends beyond the content of the research itself to include the context of citations and their impact across different scientific fields. Additionally, the importance of AI lies in facilitating the peer-review process, as it can be used to identify the most suitable reviewers based on their expertise. Furthermore, AI can contribute to evaluating the quality of submitted research more effectively, thereby enhancing integrity in the academic review process. This also improves the ability to conduct precise and rapid reviews, accelerating the academic publishing process. In conclusion, the study asserts that AI holds significant potential to improve academic publishing and research analysis, fostering innovation and collaboration among researchers. Based on these capabilities, the study recommends investing in the development of these modern technologies and providing researchers with the necessary training to use them effectively, thus maximizing the benefits of these tools to enhance the quality of scientific research. (Published abstract)