شبكة المعلومات العربية التربوية

هدف البحث إلى تقصي فاعلية توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مستويات عمق المعرفة العلمية والفضول العلمي لدى طالبات المرحلة الثانوية في مقرر الفيزياء. لتحقيق الغرض، صمم البحث في ضوء المنهج التجريبي (التصميم شبه التجريبي) ذا المجموعة الواحدة بالتطبيقين القبلي والبعدي. كما تمثلت مادة المعالجة التجريبية في تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي CHAT-GPt؛ الذي برمج ليقوم ببعض أدوار معلم الفيزياء وسمي بـ "معلم الفيزياء الذكي"، ومن ثم أعدت أداتي البحث، هما: اختبار لقياس مستويات عمق المعرفة العلمية، والذي تألف من اثنتا عشرة فقرة اختيار من متعدد وأربع أسئلة مفتوحة، كما صممت بطاقة الملاحظة الصفية لرصد عدد الأسئلة المطروحة من قبل الطالبات، وطبقت أداتي البحث على عينة عشوائية مكونة من (28) طالبة من طالبات الصف الأول بثانوية أم المؤمنين صفية بنت حيي -رضي الله عنها- التابعة لإدارة تعليم مكة المكرمة، وحللت النتائج باستخدام الأساليب الإحصائية الملائمة؛ كاختبار "ت" لعينتين مترابطتين، معامل مربع ايتا (h2) لقياس حجم الأثر، والجداول التكرارية، وخلص البحث إلى تطور مستويات عمق المعرفة العلمية والفضول العلمي لدى عينة البحث على حد سواء. وفي ضوء ذلك، يوصي بتوظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي لتنمية مستويات عمق المعرفة العلمية والفضول العلمي لدى طالبات المرحلة الثانوية، كما يوصى بتشجيع المعلمين والمعلمات على توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعليم مواد العلوم. (الملخص المنشور)

The research aims to investigate the employing generative artificial intelligence in developing the levels of depth of scientific knowledge and scientific curiosity among secondary school students in the physics course. To achieve this purpose, the research was designed in light of the experimental approach (quasi-experimental design) with one group with pre- and post-applications. The experimental treatment material was represented in the application of generative artificial intelligence CHAT-GPt, which was programmed to perform some of the roles of the physics teacher and was called the "smart physics teacher". Then, the two research tools were prepared: a test to measure the levels of depth of scientific knowledge, which consisted of twelve multiple-choice and four open-ended questions. The classroom observation card was also designed to monitor the number of questions asked by the students. The two research tools were applied to a random sample of 28 female students from the first grade at Umm Al Mu'minin Safiya bint Hayyi Secondary School - may God be pleased with her affiliated with the Makkah Education Department. The results were analyzed using appropriate statistical methods. As a "t" test for two related samples, the Eta square coefficient (2) to measure the effect size, and frequency tables, the research concluded that the levels of depth of scientific knowledge and scientific curiosity have developed among the research sample alike. In light of this, it is recommended to employ generative artificial intelligence to develop the levels of depth of scientific knowledge and scientific curiosity among secondary school students. It is also recommended to encourage teachers to employ generative artificial intelligence in teaching science subjects. (Published abstract)