Arab Educational Information Network

سعى البحث إلى تصميم بيئة تعلم تكيفية قائمة على تقنيات الذكاء الاصطناعي وأسلوب التعلم، وقياس أثرها في تنمية جدارات البحث العلمي وكفاءة الذات البحثية لدى طالبات ماجستير تقنيات التعليم بجامعة الملك عبد العزيز باستخدام منهجية البحث المبني على التصميم. تكونت عينة البحث من (10) طالبات تم تصنيف أسلوب تعلمهم إلى (متعلم نشط - متعلم تأملي) من خلال وحدة تعلم تصنيفية قائمة على تقنية تحليلات التعلم وأنظمة التوصية، وطبقت ثلاث أدوات للقياس تمثلت في اختبار معرفي لجدارات البحث العلمي، وبطاقة ملاحظة الجانب الأدائي لجدارات البحث العلمي، ومقياس لكفاءة الذات البحثية. أظهرت نتائج البحث أن هناك فروقا دالة إحصائيا بين التطبيق القبلي والبعدي لصالح التطبيق البعدي، أي أن جميع طالبات المجموعتين التجريبية نجحوا في تنمية جدارات البحث العلمي وكفاءة الذات البحثية لديهم، دون ظهور أي فروق داخلية بين أسلوب تعلم وآخر، مما يؤكد أن بيئة التعلم التكيفية القائمة على تقنيات الذكاء الاصطناعي وأسلوب التعلم كان لها أثر على تنمية جدارات البحث العلمي وكفاءة الذات البحثية لدى طالبات ماجستير تقنيات التعليم، وفي ضوء ذلك قدم البحث مجموعة من التوصيات والبحوث المقترحة. (الملخص المنشور)

The research sought to design an adaptive learning environment based on artificial intelligence techniques and learning style and measure its impact on developing scientific research competencies and research self-efficacy among female students of the Master of Educational Technologies at King Abdulaziz University using a design-based research methodology. The research sample consisted of (10) female students. Their learning style was classified into (active learner - and reflective learner) through a classification learning unit based on learning analytics technology and recommendation systems, and three measurement tools were applied, which were a cognitive test for scientific research competencies, a note card for the performance, and a measure of research self-efficacy. The results of the research showed that there are statistically significant differences between the pre-and post-application in Favor of the post-application, meaning that all the students in the two experimental groups succeeded in developing their scientific research competencies and research self-efficacy, without any internal differences appearing between one learning style and another, which confirms that the learning environment adaptive learning based on artificial intelligence techniques and learning style had an impact on the development of scientific research competencies and research self-efficacy among female students of the Master of Educational Technology, and in light of this, the research presented a set of recommendations and proposed research. (Published abstract)