شبكة المعلومات العربية التربوية

هدف البحث إلى إعداد إطار تنمية مهنية مستقبلي قائم على تكنولوجيا الرأسمعرفية لتطوير ممارسات تدريس العلوم المستندة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدى معلمي مرحلة التعليم الأساسي، ولتحقيق الهدف من البحث أُستند إلى المنهج الوصفي التحليلي؛ حيث تم إعداد قائمة بممارسات التدريس المستندة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللازم توافرها لدى معلمي العلوم بمرحلة التعليم الأساسي، وكذلك بطاقة التقييم الذاتي للممارسات التدريسية، واستبيان تحديد الاحتياجات التدريبية في ضوء متطلبات تكنولوجيا الرأسمعرفية. وقد تمثلت مجموعة البحث في (46) معلم للعلوم متنوعي المؤهل العلمي وسنوات الخبرة بمدارس محافظة كفر الشيخ الابتدائية والإعدادية، وتم تطبيق بطاقة التقييم الذاتي واستبيان الاحتياجات التدريبية على مجموعة البحث، ومن خلال رصد البيانات ومعالجتها إحصائيا اتضح ضعف وانخفاض جميع ممارسات تدريس العلوم المستندة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدى معلمي مرحلة التعليم الأساسي، كما اتضح أن هناك احتياجات تدريبية في نطاق جميع متطلبات تكنولوجيا الرأسمعرفية بدرجات متفاوتة )متوسطة - مهمة - مهمة جدا)، وفي ضوء نتائج البحث تم إعداد الإطار المستقبلي للتنمية المهنية في ضوء متطلبات تكنولوجيا الرأسمعرفية حيث صيغت أهدافه الإجرائية ووصفت أسسه العلمية ونظم محتواه التدريبي وحددت استراتيجيات وأنشطة التدريب المدمج ومصادر التعلم وأساليب التقويم المتضمنة به، وقد اقترحت عدة توصيات تمثل أهمها في ضرورة تطوير برامج تدريب معلمي العلوم أثناء الخدمة في ضوء متطلبات تكنولوجيا الرأسمعرفية ونظم التدريس الذكية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التعليمية بغرض تطوير ممارسات تدريس العلوم الرقمية. (الملخص المنشور)

The research aims to prepare a future professional development framework based on knowledge capital technology to develop science teaching practices based on artificial intelligence applications for teachers of the basic education stage. To achieve the goal of the research, it relied on the descriptive analytical method; where a list of the teaching practices based on artificial intelligence applications that must be available to science teachers in the basic education stage has been prepared. As well as the self-assessment card for teaching practices, and a questionnaire for identifying training needs in light of the requirements of knowledge capital technology were prepared. The research group consisted of (64) science teachers of various scientific qualification and years of experience in Kafr El-Sheikh primary and preparatory schools. The self-assessment card and training needs questionnaire were applied to the research group. By monitoring the data and processing it statistically, it became clear the weakness and decline of all science teaching practices based on artificial intelligence applications for teachers of the basic education stage, it also became clear that there are training needs in the scope of all the requirements of the knowledge capital technology in varying degrees (medium - important - very important). In light of the results of the research, the future framework for professional development was prepared in light of the requirements of knowledge capital technology, as its procedural objectives were formulated. Its scientific foundations, content, blended training strategies, activities, learning resources, and evaluation methods were organized. The most important recommendations are the necessity of developing programs for training in-service science teachers in the light of the knowledge capital technology requirements, intelligent tutoring systems (ITS), and educational artificial intelligence applications; for developing digital science teaching practices. (Published abstract)