شبكة المعلومات العربية التربوية

هدفت هذه الدراسة الى معرفة مكونات تقييم الأداء السنوي كما يراها أعضاء هيئة التدريس في جامعة الإمام عبد الرحمن بن فيصل، ولتحقيق هدف الدراسة تم بناء مقياس لمكونات تقييم الأداء السنوي وتم التحقق من صدقة باستخدام التحليل العاملي الاستكشافي حيث افرز سبعة عوامل، وطبق على عينة مكونة من (301) عضو هيئة تدريس اختيروا عشوائيا من أعضاء هيئة التدريس العاملين في جامعة الإمام في الفصل الدراس الثاني للعام الجامعي 1440-1441 هـ: وأشارت النتائج الى متوسط استجابات عينة الدراسة على مقياس مكونات تقييم الأداء السنوي لأعضاء هيئة التدريس وصل إلى (3.92) بانحراف معياري 0.48، وكذلك لا توجد فروق دالة احصائيا عند مستوى الدلالة الإحصائية (0.05 ≥ α) في جميع المتغيرات المستقلة، كما أسهمت أربعة متغيرات (أبعاد) إسهاماً ذا دلالة إحصائية في تفسير التباين في درجة الرضا عن آلية التقويم المعتمدة في الجامعة، واستخلصت معادلة الانحدار التي تمكن من التنبؤ بالرضا عن إجراءات التقييم في الجامعة لدى أعضاء هيئة التدريس. وتوصي الدراسة الاستمرار بتطوير وتحسن أدوات تقييم أداء أعضاء هيئة التدريس بحيث تتصف بالمرونة والموضوعية، وتعتمد على مصادر متعددة للبيانات. (الملخص المنشور)

This study aimed to identify the components of the annual performance appraisal as envisaged by the faculty members at Imam Abdul Rahman bin Faisal University. To achieve the goal of the study, a scale was built for the components of the annual performance appraisal, and its validity was verified by using exploratory factor analysis (EFA) where it produced a seven of factors and was applied to a sample of (301) faculty members who were randomly selected from the teaching staff working at the Imam University in the second semester of the academic year 2019- 2020. The results show an average of (3.92) of the study sample responses on the scale with a standard deviation of 0.48, also no statistically significant differences at the level of statistical significance (Alpha) (0.05 ≥ α) in all independent variables, and four variables (dimensions) have significantly contributed to the interpretation of the variance in the degree of satisfaction with the approved evaluation mechanism in at the university, and helped in extracting the regression equation that enables predicting faculty members’ satisfaction with evaluation procedures at the university. The study recommends continuing to develop and improve faculty members performance evaluation tools that are flexible and objective and rely on multiple sources of data. (Published abstract)