شبكة المعلومات العربية التربوية

تهدف الدراسة لاستخدام أسلوب تحليل المسار بين المجموعات Multigroup path analysis كمنهجية إحصائية تستخدم للتحقق من مطابقة نماذج لتحليل المسار بطريقة تنافسية بدلاً من حساب كل نموذج لكل مجموعة على حدة ثم المطابقة بين مؤشراته. وقد استخدم متغير المشراكة الوجدانية كمتغير وسيط تصنيفي. واختيرت عينة الدراسة بصورة عشوائية بسيطة من المتطوعين بلغت قيمتها 151 من طلاب البكالوريوس والليسانس والدراسات العليا وقد استجابت العينة على الصورة الالكترونية للمقاييس. واعتمدت الدراسة على المنهج السببي المقارن. وتبنى الباحث مقاييس التسلط الإلكتروني والمشاركة الوجدانية (إعداد: محمود علي موسى، 2019) وتبنى مقياس روسنبرج لتقدير الذات. وتوصلت انتائج إلى تفوق نموذج ذوي المشاركة الوجدانية المرتفعة في مؤشراته. وقد كانت فروق معاملات المسار دالة للمشاعر السلبية كمنبيء بالتسلط الالكتروني. (الملخص المنشور)

The study aims to use the Multi-Groups Path analysis method as a statistical methodology used to verify the matching of models to analyze the path in a competitive model instead of calculating each model for each group separately, and then matching its indicators. The Moderator variable was used as a categorical variable. Random sample had been drawn from 151 volunteers' students in bachelor's, and post-graduate studies. The sample responded to the electronic forum of the instrument. The study was based on the comparative causal approach. The researcher adopted scales such as cyber-bullying, Empathy (prepared by Mahmoud Ali Moussa, 2019), and the Rosenberg Self-Esteem Scale. The result revealed that the best fitted model was high Empathic participation in the index. Trajectory differentials were the negative emotions predicted of Cyber-bullying. (Published abstract)