شبكة المعلومات العربية التربوية

هدفت الدراسة إلى استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتعرف الآلي على الخصائص الصوتية الفيزيائية لكلام التلاميذ ذوى اضطرابات النطق بالمرحلة الابتدائية، ولتحقيق أهداف الدراسة، تم تصميم مقياس لاضطراب صوت الكلام تكون من (54) فقرة تناول سبعة أبعاد لمظاهر اضطراب صوت الكلام، وتكونت عينة الدراسة الحالية من (6) تلاميذ وتلميذه (3) من الذكور، (3) من الاناث وتراوحت أعمارهم ما بين (6-9) سنوات من تلاميذ المرحلة الابتدائية بمحافظة الوادي الجديد الذين لديهم اضطرابات في صوت الكلام (النطق) في الأصوات سابقة الذكر. وتم التركيز في التحليل الفيزيائي لاضطراب صوت الكلام في الدراسة الحالية على الموجة الصوتية، المكونات الصوتية، ومستوى الضغط الصوتي، والطاقة الصوتية، ومدة تردد الأصوات الكلامية، وذلك من خلال اخذ عينات كلامية في انتاج الأصوات، والتي تم تحليلها فيزيائيا للتعرف على عدد الاخطاء الصوتية، وأنواعها وثبات الأخطاء، والتنغيم، والنبر، والتردد، السعة، ودرجة الصوت، العلو، وشدة ونوع الصوت، والحزم الصوتية، ورنين الحركية الصوتية، وزمن الحركة الصوتية، المقطع والايقاع، وتوصلت نتائج الدراسة إلى أن هناك فروق ذات دلالة إحصائية في استخدام برمجيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصوت الفيزيائي في معدل مكونات، مستوى الضغط، مستوى الطاقة، شكل الموجة الصوتية، مدة الترددات اضطراب صوت الكلام للأصوات "الطاء، التاء، القاف، الكاف، الثاء، السين، الضاد، الدال "وموضع الاضطراب في الكلمة" البداية، الوسط، النهاية، ووجود أيضا فروق ذات دلالة إحصائية (0.01) في أداء التلاميذ مقياس اضطرابات صوت الكلام (الورقي) وبين برمجيات الذكاء الاصطناعي (الأجهزة) لتحليل الصوت الفيزيائي بهدف استخراج اضطرابات صوت الكلام لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية. (الملخص المنشور)

The study aimed to use the use of artificial intelligence applications for automatic identification of the physical acoustic properties of the speech of students with speech disorders in the primary stage, and to achieve the objectives of the study, a measure of speech phoneme disorder was designed consisting of (54) items dealing with seven dimensions of the manifestations of speech sound disorder, and the current study sample was formed. Of (6) pupils and his student, (3) males, (3) females, their ages ranged between (6-9) years of primary school students in the New Valley Governorate who had disturbances in the speech sound (pronunciation) in the aforementioned sounds. The focus in the physical analysis of speech sound disorder in the current study was on the sound wave, the acoustic components, the level of vocal pressure, the sound energy, and the frequency of the speech sounds, by taking speech samples in the production of sounds, which were analyzed physically to identify the number of vocal errors. And its types and stability of errors, intonation, tone, frequency, amplitude, pitch, loudness, intensity and type of voice, vocal beams, vocal movement resonance, vocal movement time, syllable and rhythm, and the results of the study concluded that there are statistically significant differences in the use of artificial intelligence software Physical analysis of sound in component rate, pressure level, energy level, sound wave shape, duration of frequencies, speech sound disturbance of the sounds "t, t, qaf, kaf, tha, sine, dah, dal" and the position of disturbance in the word "beginning, middle, end", And there are also statistically significant differences (0.01) in the pupils' performance in the scale of speech sound disorders (paper) and between the artificial intelligence software (devices) for the physical sound analysis with the aim of extracting voice disturbances. Speech for elementary school students. (Published abstract)