شبكة المعلومات العربية التربوية

إلى تحديد أكثر القياسات الأنثروبومترية والبدنية مساهمةً في المستوى الرقمي لفعالية الوثب العالي. ولتحقيق ذلك أجريت الدراسة على عينة عشوائية قوامها ( 50 ) طالبا في السنة الدراسية الأولى، وتم إجراء القياسات الأنثروبومترية من حيث: ( طول القامة، كتلة الجسم، الطول من الجلوس، طول الرجل، طول الفخذ، طول الساق، طول كعب القدم، طول القدم، طول الذراع، طول العضد، طول الساعد، طول الكف)، والقياسات البدنية من حيث: (الوثب العمودي، عدو 30 م من البدء الطائر، الجلوس من الرقود في ( 10 ث)، إطالة الجذع). واستخدم برنامج الرزم الإحصائية SPSS في تحليل البيانات. وأظهرت نتائج الدراسة وجود علاقة دالة إحصائيا بين جميع القياسات الأنثوبومترية والمستوى الرقمي لفعالية الوثب العالي، ما عدا قياسات (العمر، وكتلة الجسم، وطول كعب القدم، وطول القدم)، وأظهرت النتائج أيضا أن طول القامة كان أهم القياسات الأنثروبومترية وساهم في تفسير ( 56.5 %) من المستوى الرقمي لفعالية الوثب العالي، وأن الوثب العمودي من الثبات كان أهم القياسات البدنية، وساهم في تفسير ( 60.3 %) من المستوى الرقمي في هذه الفعالية، وبالتالي توصلت الدراسة إلى المعادلات الآتية: المستوى الرقمي في الوثب العالي (متر)= - 1.815 + ( 1.195 × طول القامة (متر)). المستوى الرقمي في الوثب العالي (متر)= - 1.815 + ( 1.195 × الوثب العمودي) سم)). ويوصي الباحثان بضرورة تركيز مدربي منتخبات الجامعات لألعاب القوى على طول القامة، والقدرة العضلية للأطراف السفلى عند انتقاء الطلاب للمشاركة في فعالية الوثب العالي. (الملخص المنشور)

The study aimed to identify the relationship of some anthropometric and physical measures with the performance of high jump event of students in physical education department at the Palestine Technical University “Khadouri,” in addition to identify the most anthropometric and physical measures contribute to performance of high jump. To achieve that, this study was conducted on a random sample of (50) students from first-year students. The researcher conducted the anthropometric measures of: (height, body mass and length of: height in sitting position, thigh, leg , Along the heel and toe, Foot length , arm, upper arm, forearm and hand), and physical measures of: (vertical jump, sprint 30 meters, sit-up (10 s), and trunk extension). SPSS program was used in data analysis. The study results showed a statistically significant correlation between all of measures and the performance of high jump event except the measures of (age, body mass, heel and foot lengths). Also, the results revealed that the height was the best anthropometric measures contributing in explaining (56.5%) of high jump event, and vertical jump was the best physical measures in explaining (60.3%) of the performance of high jump event. The important equations that the study reached are: Performance of high jump (m) = - 1.815+ (1.195 × height (m)), Performance of high jump (m) = - 1.815+ (1.195 × vertical jump (cm)). The researchers recommends the necessity of coach’s concentration in the universities on the height and lower extremity power when selecting the students in high jump event. (Author's abstract)