Refworks Format

A1 أبو صافي، سناء A2 القضاة، محمد أمين AB هدفت الدراسة إلى تعرف تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي، وتحديد المبادئ التوجيهية الواجب تضمينها في سياسات الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي. اتبعت الدراسة طريقة المراجعة المنهجية للدراسات ذات الصلة بأهداف الدراسة الحالية خلال الفترة (2020-2023). وعن طريق استخدام قاعدة بيانات Scopus في البحث عن الدراسات المتاحة، واتباع ملحق PRISMA في تحديد الدراسات المناسبة، تم اختيار 25 دراسة ليتم تضمينها في المراجعة المنهجية. أظهرت نتائج الدراسة أن هناك عدد من التحديات لاستخدام الذكاء الاصطناعي ضمن مجموعة من المحاور هي: سلامة البيانات وجودتها، والتطبيق والخبرة، وأمن البيانات والخصوصية، والنزاهة الأكاديمية، واستبدال القوى العاملة، والمهارات الاجتماعية. كما أشارت النتائج إلى ضرورة توفر مجموعة من المبادئ التوجيهية لتنظيم وعملية استخدام الذكاء الاصطناعي والحد من التحديات الناتجة من استخدامه في التعليم العالي، وهي: العدالة، والشفافية، والمساءلة، واستقلالية الإنسان، والأمان، والخصوصية وإدارة البيانات، والرقابة البشرية، والقوة التقنية والسلامة. أوصت الدراسة الأخذ بمجموعة من الإجراءات والأطر التي تؤدي إلى تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي والحد من تحدياته. (الملخص المنشور) http://search.shamaa.org/abstract_ar.gif AB This study aimed to identify the challenges of using artificial intelligence and to determine the guiding principles that should be included in artificial intelligence policies in higher education. This study employed a systematic review of relevant literature published between 2020 and 2023. Utilizing the Scopus database, a comprehensive search was conducted to identify pertinent studies. Following the PRISMA extension guidelines, 25 studies were selected for inclusion in the systematic review. The results revealed several challenges associated with the utilization of artificial intelligence in higher education across various domains, including data safety and quality, application and experience, data security and privacy, academic integrity, workforce replacement, and social skills. Furthermore, the results also indicated the necessity of providing a set of guiding principles to regulate the use of artificial intelligence and mitigate the challenges arising from its use in higher education, including: justice, transparency, accountability, human independence, security, privacy and data management, human oversight, technological power, and safety. Based on the findings, the study recommends the implementation of a set of measures and frameworks that lead to the effective application of artificial intelligence technology in higher education and mitigate its challenges. (Published abstract) http://search.shamaa.org/abstract_en.gif OP ص ص. 201-216 T1 الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي : التحديات والتوجيهات، مراجعة منهجية [مقال] UL http://search.shamaa.org/PDF/Articles/JODes/DesVol51No3Y2024/des_2024-v51-n3_201-216.pdf النص الكامل (PDF) 1 http://search.shamaa.org/fulltext.gif