شبكة المعلومات العربية التربوية

هدفت الدراسة إلى تحديد استخدامات الطلبة الجامعيين لأدوات الذكاء الاصطناعي وغايات استخدامها، مع تحليل أثر السياقات الجغرافية والثقافية على هذه الأنماط، وذلك من خلال مراجعة منهجية ل 40 دراسة علمية حديثة نشرت بين 2022-2025. تصدر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للواقع الأكاديمي، وجاءت أداة ChatGPT في المرتبة الأولى، تليها أدوات التحسين اللغوي وإعادة الصياغة مثل: Quill Bot وGrammarly، ثم أدوات التصميم والتوليد البصري مثل: Adobe Firefly و Leonardo.ai. وكشفت الدراسة أن الغايات الأكاديمية والبحثية هي المحرك الرئيسي للاستخدام، وتشمل سد الفجوات المعرفية وتوليد المحتوى وتلخيص الأبحاث، إضافة إلى غايات تطويرية وغايات شمولية. كما تبيّن أن السياق الجغرافي يؤثر على أنماط الاستخدام؛ ففي الدول غير الناطقة بالإنجليزية يبرز التمكين اللغوي كغاية أساسية، بينما يتركز الاستخدام في الدول الناطقة بها حول الإنتاجية المعرفية. وخلصت الدراسة إلى أن استخدام الطلبة انتقل من الفضول إلى التوظيف الوظيفي الواعي، حيث أصبحت الغاية هي التي تحدد اختيار الأداة. وبناً على ما سبق قدم الباحثان توصيات لدمج الذكاء الاصطناعي في التعليم بما يتلاءم مع رؤية المملكة 2030، تتمثل في صياغة آطر تنظيمية تضمن الاستخدام الأخلاقي لهذه الأدوات، بالإضافة إلى دمج كفايات الثقافة بالذكاء الاصطناعي في المناهج، وأخيراً إطلاق برامج تدريبية لأعضاء هيئة التدريس لتعزيز الكفاءة الرقمية. (الملخص المنشور)

This study aimed to identify university students' use of generative artificial intelligence (GenAI) tools and their purposes of use, while analyzing the influence of geographic and cultural contexts on usage patterns, through a systematic review of 40 studies published between 2022 and 2025. The findings revealed that large language models (LLMs) dominate the academic landscape, with ChatGPT ranking first, followed by language enhancement tools such as Quill Bot and Grammarly, and visual generation tools such as Adobe Firefly and Leonardo.ai. Academic and research-related purposes emerged as the primary drivers of use, including bridging knowledge gaps, content generation, and research summarization, alongside developmental and inclusivity-related purposes. Geographic context was found to influence usage patterns: in non-English-speaking countries, linguistic empowerment was a primary purpose, whereas in English-speaking countries, usage centered on knowledge productivity. The study concluded that students' use of GenAI has shifted from curiosity to intentional, purpose-driven adoption, and offered recommendations for integrating AI into higher education in alignment with Saudi Arabia's Vision 2030. (Published abstract)