شبكة المعلومات العربية التربوية

هدف البحث إلى الاعتماد على التحليل العنقودي كأحد أساليب تعلم الآلة غير الخاضعة للإشراف، وذلك للكشف عن تجمعات الطلاب وفقا لمتغيرات الخوف من الفشل وستة من أساليب التعلم. تكونت عينة البحث من (183) طالب وطالبة، وقد بلغ عدد الذكور (40) (21.9%) وعدد الإناث (143) (78.1%). وجميعهم من طلاب المستوى الثاني لبكالوريوس ستيم وذلك بالجامعات المصرية الخمس التي يتوفر بها هذا النوع من التعليم. توصلت النتائج إلى وجود تجمعين؛ التجمع الأول: غير المتكيفين مع تعليم ستيم، ويتصفون بخوفهم المرتفع من الفشل وعدم ميلهم للتعلم التشاركي ولا يتحمسون للتعلم ودافعيتهم منخفضة ولا يثقون بأنفسهم ولا يتعلمون ما يطلب منهم، والثاني: المتكيفين مع تعليم ستيم ويتصفون بعدم الخوف من الفشل وميلهم للتعلم التشاركي والحماس للتعلم والدافعية المرتفعة والثقة بالنفس وتعلم ما يطلب منهم. وتوصلت نتائج الدراسة أن النمط السائد بين الطلاب هو النمط المتكيف مع تعليم ستيم بنسبة (68.31%)، كما تمت دراسة العلاقة بين انتماء الفرد لأحد التجمعين في ضوء بعض المتغيرات الديموغرافية (التخصص، النوع، الجامعة). توصلت النتائج إلى أن نوع الطالب والجامعة المنتسب إليها لا يرتبط بشكل دال إحصائيا بانتمائه لأحد التجمعين، في حين ارتبط التخصص العلمي للطالب بشكل دال إحصائيا بانتمائه لأحد التجمعين، حيث يميل طلاب الرياضيات إلى عدم التكيف مع تعليم ستيم مقارنة بباقي التخصصات. وقد أجريت دراسة حالة لبيان أسباب ذلك. (الملخص المنشور)

The aim of the research was to detect clusters of students based on the variables of fear of failure and six learning styles, utilizing cluster analysis as one of the unsupervised machine learning algorithms. The research sample comprised 183 male and female students, with 40 (21.9%) being male and 143 (78.1%) being female. All participants were enrolled in the second level of STEM bachelor's degree programs offered by five Egyptian universities that provide this type of education. The results revealed the presence of two distinct clusters. The first cluster consisted of students who were not adapted to STEM education. They were characterized by a high fear of failure, a lack of preference for participatory learning, low enthusiasm for learning, low motivation, lack of self-confidence, and difficulty meeting learning requirements. The second cluster comprised students who were adapted to STEM education. They exhibited no fear of failure, preferred participatory learning, displayed enthusiasm for learning, had high motivation and self-confidence, and successfully met the required learning requirements. Furthermore, the research found that the prevailing learning style among students was the one adapted to STEM education, accounting for 68.31% of the sample. The relationship between an individual's belongingness to one of the two clusters and certain demographic variables (specialization, gender, university) was also examined. The results concluded that gender and university affiliation were not statistically significant factors associated with belongingness to either cluster. However, the student's scientific specialization showed a statistically significant association with cluster membership. Specifically, students specializing in mathematics were less likely to adapt to STEM education compared to students in other specializations. A case study was conducted to explore the reasons behind this finding. (Published abstract)