Arab Educational Information Network

هدفت الدّراسة إلى التعرف على واقع استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمادات الموارد البشرية في الجامعات السعودية، والتعرف على الفروق الإحصائية بين متوسطات استجابات أفراد العينة حول واقع استخدام عمادات الموارد البشرية لتطبيقات الذكاء الاصْطِنَاعِيّ بالجامعات السعودية وفقاً لمتغيرات المؤهل العلمي والجامعة، وسنوات الخبرة. وقامت الدراسة على المدخل المزجي، حيث استعانت بالتصميم المتوازي المتقارب، ووفق هذا التصميم تم جمع البيانات الكمية والنوعية بالتوازي وتحليلهما ودمجهما، وبلغت عينة الدراسة (256) من منسوبي عمادة الموارد البشرية في (5) جامعات سعودية طبقت عليهم استبانة، و(19) مشاركاً في المقابلات شبه المقننة. وتوصّلت الدّراسة إلى أن واقع استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمادات الموارد البشرية في الجامعات السعودية جاء ضعيفاً، حيث بلغ المتوسط الحسابي 2,452 بانحراف معياري 1,346، وجاء بالمرتبة الأول بُعد خدمة الموظف يليه في المرتبة الثاني بُعد أداء الموظف يليه بُعد التنمية والتدريب في حين جاء بالمرتبة الأخيرة بُعد الاستقطاب والتعيين. كما توصلت النتائج إلى عدم وجود فروق دالة إحصائياً في استجابات أفراد عينة الدراسة حول واقع استخدام عمادات الموارد البشرية لتطبيقات الذكاء الاصْطِنَاعِيّ بالجامعات السعودية تعزى لمتغير المؤهل العلمي، ماعدا بُعد التنمية المهنية والتدريب، ووجود فروق حول واقع استخدام عمادات الموارد البشرية لتطبيقات الذكاء الاصْطِنَاعِيّ تعزى لمتغير الجامعة، بينما لا توجد فروق تعزى لسنوات الخبرة. (الملخص المنشور)

The study aimed to identify the reality using artificial intelligence applications in deanships of human resources in Saudi universities, and to identify the statistical differences between the averages of the responses of sample regarding the reality using deanships of human resources of artificial intelligence applications in Saudi universities according to the variables of academic qualification, university, and years of experience. The study was based on the mixed approach, as it used a convergent parallel design, according to this design, quantitative and qualitative data were collected in parallel, analyzed and combined. The study sample was (256) employees of deanship of human resources in (5) Saudi universities to whom a questionnaire was applied, and (19) participants in semi-structured interviews. The study concluded that the reality of using artificial intelligence applications in deanships of human resources in Saudi universities was weak (M=2,452) with a standard deviation of 1,346. employee service dimension came in first place, followed in second place by employee performance dimension, followed by development and training dimension, while it came in last place recruitment and appointment. The results also found that there were no statistically significant differences in the responses of the study sample regarding the reality of human resources deanships’ use of artificial intelligence applications in Saudi universities due to academic qualification variable, Except for professional development and training dimension, there are differences in the reality of human resources deanships’ use of artificial intelligence applications due to university variable, while there are no differences due to years of experience. (Published abstract)