Arab Educational Information Network

هدفت الدراسة التعرف إلى درجة وعي طلبة الجامعات الأردنية بدور تطبيقات روبوتات المحادثة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي من وجهة نظرهم. استخدمت الدراسة المنهج الوصفي االتحليلي من خلال استبانة تكونت من (68) فقرة توزعت على ثلاث مجالات، وهي: مجال استخدامات روبوتات المحادثة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي، ومجال سلبيات روبوتات المحادثة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي، ومجال فوائد روبوتات المحادثة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي. وتكونت عينة الدراسة من (456) طالبا وطالبة في الجامعات الأردنية للعام الدراسي (2023-2024). أظهرت نتائج الدراسة أن درجة وعي طلبة الجامعات الأردنية بدور تطبيقات روبوتات المحادثة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي مرتفعة. كما لم تظهر النتائج فروقا ذات دلالة إحصائية عند (0.05=α) في استجابة عينة الدراسة لدور روبوتات المحادثة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي تعزى لمتغيرات الجنس والمعدل التراكمي. بينما أظهرت النتائج فروقا ذات دلالة إحصائية تعزى لمتغير المرحلة الدراسية، بين مرحلة البكالوريوس ومرحلة الدراسات العليا، ولصالح الدراسات العليا. كما أظهرت النتائج فروقا ذات دلالة إحصائية تعزى لمتغير الكلية، بين الكليات العلمية والكليات الطبية، ولصالح الكليات الطبية، وبين الكليات الإنسانية من جهة والكليات العلمية والكليات الطبية من جهة أخرى، ولصالح الكليات العلمية والكليات الطبية. أوصت الدراسة بمجموعة من الإجراءات والأطر التي تؤدي إلى تمكين الطلبة للاستفادة من هذه التطبيقات، وتجنب آثارها السلبية في التعليم العالي. (الملخص المنشور)

The study aimed to determine the degree of awareness among Jordanian university students regarding the role of generative AI-based chatbot applications in higher education from their perspective. A descriptive analytical method was used to collect data via a questionnaire consisting of 68 items distributed across three domains: the use of generative AI-based chatbots in higher education, the disadvantages of these chatbots, and their benefits in higher education. The study sample comprised 456 students from Jordanian universities during the academic year 2023-2024. The results showed that the degree of awareness among Jordanian university students regarding the role of generative AI-based chatbot applications in higher education was high. Additionally, no statistically significant differences were found (α=0.05) in the responses of the study sample regarding the role of these chatbots based on gender and cumulative GPA. However, statistically significant differences were found related to academic level, with postgraduate students showing higher awareness than undergraduate students. Further significant differences were found based on college type: medical colleges showed higher awareness than scientific colleges, and scientific and medical colleges showed higher awareness than humanities colleges. The study recommended a set of procedures and frameworks to enable students to benefit from these applications while minimizing their negative impacts on higher education. (Published abstract)