Arab Educational Information Network

هدف البحث إلى فحص اختيار فقرات اختبار الذكاء المتعدد بناء على نموذج هوارد جاردنر MI باستخدام أنموذج التقدير الجزئي المعمم. استعانت الباحثة بمقياس الذكاءات المتعددة المتوقع الإلكتروني (www.achieve 2007 goal-setting-success. com)، وتم إعداده وفق (نظرية كاردنر للذكاءات المتعددة)، وبعد الترجمة والتحقق من الصدق، وتكون من (102)، ومن ثمانية مقاييس فرعية تتمثل: (15) فقرة للذكاء اللغوي، (20) فقرة للذكاء المنطقي، الذكاء المكاني (6)، الذكاء الجسمي (10) فقرات، و(11) فقرة للذكاء الموسيقي، أما الذكاء الشخصي يتكون من (14) فقرة، بينما الذكاء الطبيعي فعدد فقراته (12) فقرة، وأخيرا الذكاء الاجتماعي وفقراته (14) فقرة. بإجابات (تنطبق دائما، تتطبق كثيرا، تنطبق قليلا، لا تنطبق أبدا). تكونت العينة من طلبة جامعات بغداد التابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي وللدراسة الصباحية ومن الدراسة الأولية للعام الدراسي (2019-2020) جامعة بغداد، الجامعة المستنصرية، الجامعة التكنولوجية، والجامعة العراقية، أما عينة لتجربة الاستكشافية وعددهم (100) طالب وطالبة، للتعرف على مضمار الوضوح في تعليمات مفردات المقياس لشخوص العينة، أما عينة الإجراء الختامي أصبحت (550) طالب وطالبة. وتم التحقق من افتراضات نظرية الاستجابة للمفردة (أحادية البعد، الاستقلال المحلي، منحنى خصائص المفردة، عامل السرعة والتطبيق)، والتحليل للبيانات وفق (أنموذج التقدير الجزئي المعمم)، وتحديد خصائصه القياسية، وبيان مخرجات البرنامج المحوسب (GUMM-2004)، وأظهرت النتائج تحقق هذه الافتراضات. (الملخص المنشور)

The aim of the research is to examine the multiple intelligence test item selection based on Howard Gardner's MI model using the Generalized Partial Estimation Form, generalized intelligence. The researcher adopted the scale of multiple intelligences by Kardner, it consists of (102) items with eight sub-scales. The sample consisted of (550) students from Baghdad universities, Technology University, al-Mustansiriyah university, and Iraqi University for the academic year (2019-2020). It was verified assumptions theory response to a single (one-dimensional, local autonomy, the curve of individual characteristics, speed factor and application), and analysis of the data according to specimen partial appreciation of the generalized, and limits its characteristics standard, and the statement of the computerized program outputs (GUMM-2004). Finally, the results verified these assumptions. (Published abstract)