شبكة المعلومات العربية التربوية

هدفت الدراسة إلى معرفة التحديات التي تواجه تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي في كليات علوم الرياضة بالجامعات الأردنية من وجهة نظر أعضاء الهيئة التدريسية. اتبعت الدراسة المنهج الوصفي المسحي، وتكونت عينة الدراسة من (80) عضوا تدريسا ممن يدرسون في الجامعات الحكومية الأردنية، ولغايات تحقيق أهداف الدراسة، فقد تم إعداد أداة الدراسة المتمثلة باستبانة مكونة من (23) فقرة تقيس تحديات تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي في كليات علوم الرياضة بالجامعات الأردنية. أظهرت النتائج أن درجة تقدير عينة الدراسة حول تحديات تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحورين: (التحديات المادية، والتحديات التشريعية) في كليات علوم الرياضة في الجامعات الأردنية جاءت بدرجة مرتفعة، وللمحورين: (التحديات البشرية، والتحديات الفنية) بدرجة تقدير متوسطة. كما أشارت النتائج عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى الدلالة الاحصائية (α≤0.05) حول الدرجة الكليَّة لتحديات تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعزى لمتغير سنوات الخبرة، ووجود فروق دالة احصائيا حول درجة التقدير للتحديات المادية والتي تعزى لمتغير الرتبة الأكاديمية لصالح أعضاء الهيئة التدريسية الذين يحملون رتبة أستاذ مشارك ورتبة أستاذ. أوصت الدراسة بسن قانون تشريعي خاص بالذكاء الاصطناعي بالشراكة مع أصحاب الاختصاص، ومراعاة التقيد بالمتطلبات القانونية أثناء البرمجة والتطوير لتطبيقاته للحد من خطورتها، وتعزيز الموازنة المالية المخصصة للبحث العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجال علوم الرياضة. (الملخص المنشور)

The study aims to identify the challenges facing the application of artificial intelligence systems in the faculties of Sports Sciences in Jordanian universities from the viewpoint of faculty members. The study adopted the descriptive survey approach, and the study sample consisted of (80) faculty members who study in Jordanian public universities in Jordanian universities. To achieve the objectives of the study, the study tool was prepared, a questionnaire consisting of (23) items that measure the challenges of applying artificial intelligence systems in the faculties of sports sciences in Jordanian universities. The results showed that the study sample’s estimation of the challenges of applying artificial intelligence systems in the faculties of sports sciences at Jordanian universities for the two axes: (material challenges and legislative challenges) was high. For the two axes: (human challenges and technical challenges), the estimation degree was moderate. The results also indicated that there were no statistically significant differences at the level of significance (α≤0.05) regarding the total degree of challenges in applying artificial intelligence systems attributed to years of experience. Significant differences were found in estimating material challenges based on academic rank, favoring associate professors and professors. The study recommends the enactment of specific legislation on artificial intelligence in partnership with experts and compliance with legal requirements during programming and development of applications to mitigate their risks. It recommended enhancing the financial allocation for scientific research in the field of artificial intelligence and its applications in the field of sports science. (Published abstract)