شبكة المعلومات العربية التربوية

هدفت هذه الدراسة إلى تقصي معاملي ثبات ألفا لكرونباخ وأوميغا لمكدونالد لمقياس استراتيجيات التعلم المنظم ذاتيا، وذلك في حالة عدم وجود قيم مفقودة، وفي حالة وجود قيم مفقودة بنسب مختلفة، ومعالجتها بطريقتي التعويض المتعدد، وتعظيم التوقعات. لتحقيق هدف الدراسة تم تطبيق مقياس إستراتيجيات التعلم المنظم ذاتيا المكون من (77) فقرة على عينة تكونت من (980) طالبا وطالبة اختيروا بالطريقة العشوائية من طلبة البكالوريوس في مختلف التخصصات في جامعة اليرموك. وتم تطبيق إجراء الفقد تام العشوائية للبيانات بنسب (%5، %15، %30)، بعد ذلك تم تعويض النسب المفقودة بطريقتي تعظيم التوقع، والتعويض المتعدد، وحساب معاملات الثبات للمقياس وفق ألفا لكرونباخ وأوميغا لمكدونالد لكل موقف بحثي. أشارت نتائج الدراسة إلى أن قيم معاملات ألفا لكرونباخ وأوميغا لمكدونالد التي تم الحصول عليها عند استخدام طريقة تعظيم التوقعات كانت أعلى منها عند استخدام طريقة التعويض المتعدد، وذلك عند مختلف نسب الفقد ((5%, 15%, 30%. تمت التوصية بتوجيه المزيد من الاهتمام للبيانات المفقودة في تصميم الدراسات وتحليل البيانات، والسعي لفهم أسباب فقدان البيانات، وتجنب الاختيار التعسفي لطرق التعامل مع البيانات المفقودة، واستخدام عدة طرق لتعويض البيانات المفقودة من أجل المقارنة، واستخدام معامل أوميغا لمكدونالد بدلا من ألفا كرونباخ. (الملخص المنشور)

This study aims to investigate the stability coefficients (alpha for Cronbach and omega for McDonald) for the Self-Regulated Organizational Learning Strategies Scale using the methods of maximum likelihood and multiple imputation. This exploration was conducted in scenarios where there were no missing values and in cases where missing values were present at different proportions, with subsequent treatment using both maximum expectation and multiple imputation techniques. To achieve the study's objectives, a scale of Self-Regulated Organizational Learning Strategies consisting of 77 items was administered to a randomly selected sample of 980 undergraduate students from various disciplines at Yarmouk University. Data were subjected to complete random missingness at rates of 5%, 15%, and 30%. The missing values were then inputted using both maximum expectation and multiple imputation techniques. Stability coefficients (alpha for Cronbach and omega for McDonald) were calculated for the scale in each research scenario. The study's results indicated that the values of alpha and omega coefficients obtained using the maximum expectation method were higher than those obtained with the multiple imputation method, across various rates of missingness (5%, 15%, 30%). The study recommends paying more attention to missing data in the design and analysis of studies, understanding the reasons behind data loss, avoiding arbitrary selection of methods for handling missing data, using multiple imputation methods for data comparison, and considering the use of omega for McDonald's coefficient as an alternative to Cronbach's alpha. (Published abstract)