Arab Educational Information Network

هدفت الدراسة إلى الكشف عن المتغيرات المؤثرة على استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم في ضوء النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) لدى معلمي التعليم العام. اتبع البحث المنهج الوصفي، وتكونت عينته من (350) معلم ومعلمة منهم (155) معلم، و(195) معلمة، طبقت عليهم مقياس خاص بقياس العوامل المؤثرة في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدى معلمي التعليم العام، وذلك بعد التحقق من صدقها وثباتها. تم تحليل البيانات باستخدام اختبار(ت) لعينة واحدة واختبار(ت) لعينتين مستقلتين، وتحليل التباين الأحادي واختبار شفيه. توصلت النتائج إلى وجود تأثير للمتغيرات وهي الأداء المتوقع، الجهد المتوقع، التأثير الاجتماعي، التسهيلات المتاحة، في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدى معلمي التعليم العام بجازان. كذلك، توصلت النتائج إلى عدم وجود فروق دالة إحصائيا بين المعلمين والمعلمات تعزى لمتغيري الجهد المتوقع والتأثير الاجتماعي، بينما وجدت فروق دالة إحصائيا بين المعلمين والمعلمات تعزى لمتغيري الأداء المتوقع والتسهيلات المتاحة في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. أيضا توصلت النتائج إلى عدم وجود فروق دالة إحصائيا تعزى لمتغير العمر في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدى معلمي التعليم العام بجازان، وعدم وجود فروق دالة إحصائيا تعزى لمتغير الخبرة في الدرجة الكلية لبعدي الجهد المتوقع والتأثير الاجتماعي، بينما وجدت فروق دالة إحصائيا بين المعلمين والمعلمات في بعدي الأداء المتوقع والتسهيلات المتاحة في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وعدم وجود فروق دالة إحصائيا تعزى لمتغير التخصص لمعلمي التعليم العام في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. (الملخص المنشور)

The study aimed to measure the variable influence on the use of artificial intelligence applications by public education teachers in light of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT). The sample consisted of (350) teachers, including (155) male teachers, and (195) female teachers (155), to whom a questionnaire of the identification variable affecting the use of artificial intelligence applications among public education teachers was administered after assessing its validity and reliability. The quantitative research methodology was utilized as the data were analyzed using the (t) test for one sample, the (t) test for two independent samples, one-way analysis of variance, and Shifea Test. The results of the study showed that there was an effect for the study’s variables, which were expected performance, expected effort, social influence, and the available facilities, in the use of artificial intelligence applications for general education teachers in Jazan. There was no statistically significant difference between male and female teachers in the total score of variables of expected effort and social impact; whereas there were statistically significant differences between male and female teachers only in the two variables of expected performance and the facilities available in the use of artificial intelligence applications. In addition, there was no statistically significant difference due to age and experience. (Published abstract)