Arab Educational Information Network

هدفت الدراسة إلى التعرف على درجة توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهارات التدريس من وجهة نظر طالبات كلية التربية بجامعة أم القرى. واتّبعَت الدراسة المنهج الوصفي، وتكوّنَت عينة الدراسة من (91) طالبة من طالبات التدريب الميداني بتخصص الطفولة المبكرة بجامعة أم القرى تم اختيارهن بطريقة عشوائية. ولتحقيق أهداف الدراسة تم إعداد استبانة من قِبل الباحثات مكوَّنة من ثلاثة محاور رئيسة. وأظهرت نتائج الدراسة: أن أهمية توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهارات التدريس جاءت بدرجة (مرتفعة جدًّا)، وأن درجة توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (في مهارات التدريس) جاءت (مرتفعة)، وأن معوقات توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهارات التدريس جاءت بدرجة (مرتفعة)، بالإضافة إلى وجود فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى دلالة (α≤0.05) بين متوسط استجابات طالبات كلية التربية بجامعة أم القرى على كلٍّّ من: محور درجة أهمية توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهارات التدريس، ومحور درجة توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهارات التدريس (التخطيط، التنفيذ، التقويم)، وفقًا لمتغير (الدورات التدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي)، وقد كانت هذه الفروق لصالح الحاصلات على دورات تدريبية في مجال الذكاء الصناعي (من 1 إلى 5 دورات)، بينما لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى دلالة (α≤0.05) بين متوسط استجابات طالبات كلية التربية بجامعة أم القرى على محور معوقات توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهارات التدريس وفقًا لمتغير (الدورات التدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي). وفي ضوء هذه النتائج قدمتالدراسة عددًا من التوصيات، أبرزها: توجيه أنظار طالبات التدريب الميداني إلى استخدام الأساليب الصحيحة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التدريس لما لها من أهمية في توفير الجهد والوقت والتكلفة، وعقد دورات تدريبية لطالبات التدريب الميداني بما يسهم في زيادة خبراتهن ومعارفهن وصَقْل مهاراتهن نحو توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التدريس. (الملخص المنشور)

The study aims at exploring the extent of using Generative Artificial Intelligence (GAI) applications in teaching skills from perspectives of Collage of Education’s students at Umm Al-Qura University. The study uses the descriptive approach. The sample consists of 91 practice teachers majoring in Early Childhood Education at Umm Al-Qura University and were chosen by random sampling. To align with its purpose, the study uses a questionnaire, developed by the researchers, consisting of three main axes. Results showed that the score of the importance of using GAI applications in teaching skills was (very high), the score of the extent of using GAI applications in teaching skills was (high) and the score of challenges of using GAI applications in teaching skills was (high). Moreover, there were statistically significant differences (α≤0.05) in the mean score of the following axes: The importance of using GAI applications in teaching skills and the extent of using GAI applications in teaching skills (planning, implementing and evaluating) according to (AI’s training courses) variable in favour of those who have taken AI’s training courses (1 to 5 courses). However, the results showed no statistically significant differences in the mean score of the challenges of using GAI applications in teaching skills axe (α ≤0.05) according to (AI’s training courses) variable. In view of these findings, the study recommends bringing the attention of practice teachers to use the correct methods that employ GAI applications in teaching, for its crucial role in saving effort, time and cost, and to conduct training courses for practice teachers to enhance their experience and knowledge and to sharpen their skills of using generative AL’s applications in teaching. (Published abstract)