Arab Educational Information Network

يهدف هذا البحث إلى دراسة فاعلية أداة "NASER" لتقييم احتياجات التربية الخاصة والتأهيل في تحديد نوع وكثافة ومستوى الدعم المناسب للطلبة ذوي الإعاقة في المدارس الحكومية والخاصة ومراكز التربية الخاصة في دولة قطر؛وذلك انطلاقاً من قرار مجلس الوزارة بدولة قطر رقم (25) بتاريخ 11/12/2023 بتعديل قيمة القسائم التعليمية للطلبة المواطنين من ذوي الإعاقة؛ دعمًا لحقوقهم وتعزيزاً لتكافؤ وتنوع الفرص التعليمية المقدمة لهم، حيث بلغ مجتمع الدراسة (6078) من الطلبة ذوي الإعاقة، وتكونت عينة الدراسة العشوائية من (121) طالب وطالبة ذوي إعاقة. كما اتبع البحث المنهج شبه التجريبي المعتمدة على مجموعة تجريبية واحدة والتي طبقت عليها الأداة، واستخدم البحث عددا من الاساليب الاحصائية لتقييم أداة (NASER) منها التحليل الاحصائي لتحليل البيانات معامالت الارتباط، معادلة سبيرمان-ب ارون، جيتمان، معادلة ألفا – كرونباخ و التحليل التمييزي، قيمة Lambda' Wilks الختبار مدى كفاءة النموذج في التمييز بين المستويات الثالث للدعم، وأظهرت النتائج أن دالة التمايز ترتبط مع المتغير الدرجة الكلية للأداة بنسبة 98.3،% كما تؤكد النتائج أن قيمة معامل الارتباط القانوني هي 0.923 وهذه القيمة تدل على أن المتغيرات التوضيحية المستخدمة في النموذج قد نجحت في تفسير %92 من التمييز بين الطلبة إلى ثالث مستويات من الدعم؛ وعليه تؤكد نتائج البحث صحة الفرضية البديلة، وهي أن دالة التمييز المستخلصة من التحليل التمييزي تصنف الطلبة ذوي الاعاقة إلى مستويات ثالث للدعم بشكل أفضل من التصنيف العشوائي. (الملخص المنشور)

This research aims to examine the effectiveness of the Special Education and Rehabilitation Needs Assessment Tool (NASER) in determining the type, intensity, and appropriate level of support for students with disabilities in government schools, private schools, and special education centers in Qatar. This follows the decision of the Qatari Council of Ministers No. (25) dated 11/12/2023, which amended the value of educational vouchers for Qatari students with disabilities, in support of their rights and to promote equality and diversity in the educational opportunities offered to them. The study population consisted of 6,078 students with disabilities, and a random sample of 121 students with disabilities was selected. The research followed a quasi-experimental design with one experimental group to which NASER tool was applied. The study used several statistical methods to evaluate NASER tool, including statistical analysis, correlation coefficients, the Spearman-Brown formula, Guttman’s formula, Cronbach’s alpha, and discriminant analysis. Wilks' Lambda value was used to test the model's efficiency in distinguishing between the three levels of support. The results showed that the discriminant function was related to the total tool score of 98.3%. Additionally, the findings confirmed that the legal correlation coefficient was 0.923, indicating that the explanatory variables used in the model succeeded in explaining 92% of the distinction between students across three levels of support. Therefore, the research results confirmed the alternative hypothesis, which posited that the discriminant function derived from discriminant analysis classifies students with disabilities into three support levels more accurately than random classification. (Published abstract)