Arab Educational Information Network

تناول البحث مفهوم الذكاء الاصطناعي، وركز على دمج تقنياته وأدواته في مجال التعلم الشخصي والدراسة الأكاديمية في سياق علوم التربية والاقتصاد المنزلي؛ من خلال تقييم مستوى كفاءة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لدى طالبات برنامج "إعداد المعلم" بكلية الاقتصاد المنزلي جامعة المنوفية، والوقوف على تحدياته وفاعليته في دعم أدائهن الأكاديمي. اعتمدت الباحثة المنهج الوصفي التحليلي، واستخدمت مقياسا متعدد الأبعاد تم بناؤه خصيصا للبحث، قدرت عينة البحث بـ (312) طالبة، تم تحديدها بطريقة عشوائية طبقية حسب الفرقة الدراسية. أظهرت النتائج مستويات متوسطة لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بين الطالبات بشكل عام، سجلت الكفاءة المعرفية والمهارية لدى الطالبات تقديرات متدنية، فيما جاءت اتجاهات الطالبات نحو استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي إيجابية وقوية، كذلك التحديات قدرت بدرجة كبيرة وفقا لآراء عينة البحث. كشفت النتائج عن وجود فروق دالة إحصائيا في الكفاءة الكلية وبعض أبعادها تبعا لمتغيرات الفرقة الدراسية، والخضوع للتعلم أو التدريب، بينما لم تظهر النتائج فروقا في مستوى الكفاءة تبعا لنوع التعليم الثانوي. كما أوضحت أن كفاءة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لها إسهام إيجابي وفاعلية متوسطة في تحسين الأداء الأكاديمي، مما يشير إلى الفوائد الملموسة لدمج هذه التقنيات في بيئة التعلم الجامعية، ويؤكد على أهمية تبنيها لفاعليتها وإمكانياتها الهائلة المنظورة والمتوقعة في تحقيق جودة التعليم وفتح آفاق جديدة للتعلم المستدام. وبالنظر لتلك النتائج، أوصت الباحثة بالعمل على تعزيز الكفاءات المعرفية والمهارية لدى الطالبات في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتقديم الدعم اللازم لهن لتجاوز التحديات المحتملة، كما وجهت إلى ضرورة تحديث وتطوير برامج التعليم الجامعي في مجال التربية والاقتصاد المنزلي خاصة، لضمان الاستفادة من هذه التقنيات وتكاملها في بيئة التعلم الجامعية بشكل فعال. (الملخص المنشور)

This research delves into the concept of artificial intelligence (AI) and specifically focuses on integrating its techniques and tools within the context of personalized learning and academic studies in the fields of home economics and education sciences. The study evaluates the proficiency levels of using AI techniques among female students enrolled in the "Teacher Preparation" program at the Faculty of Home Economics, Menoufia University. The researcher employed a descriptive-analytical methodology and developed a multidimensional scale specifically designed for the research. The sample consisted of (312) randomly selected students across different academic years. Results indicated moderate levels of AI technique utilization among the students, with cognitive and skill-based competencies showing low estimations. The students' attitudes toward AI technique usage were positive and strong. The study identified significant statistical differences in overall competency and some of its dimensions based on academic year and exposure to learning or training. However, no differences were found in competency levels based on secondary education type. Furthermore, the study revealed that the proficiency in using AI techniques positively contributes to and moderately enhances academic performance. This underscores the tangible benefits of integrating these technologies into university learning environments, emphasizing their effectiveness and vast potential in achieving educational quality and opening new avenues for sustainable learning considering these findings. The researcher recommends enhancing cognitive and skill-based competencies in students using AI techniques, providing necessary support to overcome potential challenges. Additionally, she underscores the need to update and develop university education programs, especially in the fields of home economics and education sciences, to ensure effective integration of these technologies into the learning environment. (Published abstract)