Arab Educational Information Network

تعتبر التطورات التكنولوجية الحديثة، ولعل أبرزها الذكاء الاصطناعي، من العوامل المؤثرة بشكل كبير في مختلف المجالات، وخاصة في مجال التعليم العالي. يشهد التعليم تحولًا جذريًا، إذ لم يعد يعتمد فقط على الطرق التقليدية التي تركز على التلقين، بل أصبحت هناك حاجة ملحة إلى استراتيجيات مرنة تعزز من قدرات الطالب وتساعده في تحقيق استقلاليته في التعلم. تسعى هذه الدراسة إلى استكشاف تأثير الذكاء الاصطناعي على استراتيجيات التعلم الذاتي، حيث يتم تناول كيفية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة التعلم وتعزيز الجوانب الذاتية لدى الطلاب. إن التعليم العالي يعد مرحلة حاسمة في تكوين الشخصية الأكاديمية للطلاب، ويتطلب منهم مهارات التعلم الذاتي للتكيف مع متطلبات العصر الحديث. ومع تزايد التحديات التي يواجهها الطلاب في بيئة تعليمية تتسم بتنوع المصادر والمعلومات، يصبح من الضروري تعزيز قدراتهم على التعلم الذاتي. في هذا السياق، يأتي دور الذكاء الاصطناعي، الذي يوفر أدوات وتطبيقات مبتكرة تسهم في تسهيل عملية التعلم. فمثلًا، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تقديم توصيات مخصصة للطلاب بشأن المحتوى الذي يتناسب مع مستوى فهمهم وأهدافهم الأكاديمية، مما يساعد في تحسين جودة التعلم. تتطلب هذه الدراسة تحليل الأهمية المتزايدة للتعلم الذاتي في ظل الابتكارات التكنولوجية المتسارعة. حيث أصبح الطالب في هذا العصر بحاجة إلى أن يكون متعلماً نشطاً، قادرًا على إدارة وقته وموارده بفاعلية. لقد أثبتت الأبحاث أن التعلم الذاتي يعزز من التحصيل الأكاديمي ويزيد من دافعية الطلاب. لذا فإن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التعلم الذاتي يمكن أن يكون له تأثير إيجابي ليس فقط على النتائج الأكاديمية، ولكن أيضًا على تطوير مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات عند الطلاب. تستند هذه الدراسة إلى مجموعة من المناهج البحثية التي تشمل الاستبيانات والمقابلات. لقد تم التعاون مع عدد من الجامعات التي تتبنى تقنيات الذكاء الاصطناعي في برامجها التعليمية، حيث تم استقصاء آراء الطلاب والأساتذة حول فعالية هذه التقنيات في تعزيز تجربة التعلم الذاتي. وأظهرت النتائج الأولية أن هناك توافقًا عامًا على أن استخدام الذكاء الاصطناعي يساعد الطلاب على تهيئة بيئة تعليمية أكثر تخصيصًا وملاءمة لاحتياجاتهم الفردية. علاوة على ذلك، تستعرض هذه الدراسة بعض التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة التعلم الذكي، التي تتفاعل مع الطلاب وتقدم الدعم الفوري لهم خلال مسيرتهم التعليمية. تعتبر هذه التطبيقات أدوات مهمة في تعزيز التفاعل بين المعلم والطالب، مما يسهم في تحسين فهم المحتوى الدراسي وتعميق التجربة الأكاديمية. في النهاية، تقدم هذه الدراسة عددًا من التوصيات التي تهدف إلى تعزيز تكامل الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التعلم الذاتي. من المهم أن تتبنى الجامعات سياسات تدريب فعّالة لهيئة التدريس والطلاب على حد سواء، بحيث يتحقق الاستفادة القصوى من هذه التقنيات الحديثة. يتطلب الأمر أيضًا إجراء مزيد من الأبحاث لتقييم فعالية هذه التطبيقات وجمع البيانات اللازمة لتعزيز استراتيجيات التعلم الذاتي في المؤسسات التعليمية. إن العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الذاتي تمثل فرصة ذهبية لتحويل التعليم العالي إلى تجربة أكثر ديناميكية وإبداعًا. فبفضل الابتكارات التكنولوجية، يمكن للطلاب اليوم أن يصبحوا متعلمين مستقلين، معززًا بقدراتهم الفردية، مما يمكنهم من مواجهة تحديات المستقبل بشكل أفضل. (الملخص المنشور)

Recent technological developments, particularly artificial intelligence, are significantly influencing various fields, especially higher education. Education is undergoing a radical transformation, moving away from traditional methods that focus solely on rote learning, and there is an urgent need for flexible strategies that enhance students' abilities and help them achieve independence in learning. This study aims to explore the impact of artificial intelligence on self-learning strategies, examining how AI techniques can be applied to improve the learning experience and enhance students' self-directed aspects. Higher education is a critical stage in shaping students' academic identities, requiring them to develop selflearning skills to adapt to the demands of the modern era. As students face increasing challenges in a learning environment characterized by diverse sources and information, it becomes essential to enhance their selflearning capabilities. In this context, artificial intelligence plays a vital role by providing innovative tools and applications that facilitate the learning process. For instance, AI systems can offer personalized recommendations to students regarding content that aligns with their understanding levels and academic goals, thereby helping to improve the quality of learning. This study requires an analysis of the increasing importance of self-directed learning in light of rapid technological innovations. In this era, students need to be active learners, capable of effectively managing their time and resources. Research has shown that self-directed learning enhances academic achievement and increases student motivation. Therefore, integrating artificial intelligence techniques into self-directed learning strategies can have a positive impact not only on academic outcomes but also on the development of critical thinking and problem-solving skills among students. This study is based on a range of research methodologies, including surveys and interviews. Collaboration has taken place with several universities that adopt artificial intelligence technologies in their educational programs, where the opinions of students and faculty regarding the effectiveness of these technologies in enhancing the self-directed learning experience were surveyed. Preliminary results indicated a general consensus that the use of artificial intelligence helps students create a more personalized and suitable learning environment for their individual needs. Furthermore, this study reviews some practical applications of artificial intelligence, such as intelligent learning systems that interact with students and provide them with immediate support throughout their educational journey. These applications are considered important tools in enhancing the interaction between teachers and students, contributing to a better understanding of the course content and deepening the academic experience. In conclusion, this study presents several recommendations aimed at promoting the integration of artificial intelligence into self-directed learning strategies. It is essential for universities to adopt effective training policies for both faculty and students to maximize the benefits of these modern technologies. Additionally, further research is required to evaluate the effectiveness of these applications and to gather the necessary data to enhance self-directed learning strategies in educational institutions. The relationship between artificial intelligence and self-directed learning represents a golden opportunity to transform higher education into a more dynamic and creative experience. Thanks to technological innovations, students today can become independent learners, empowered by their individual capabilities, enabling them to better face the challenges of the future. (Published abstract)