البحث المتقدم
     

نظام ذكي لتحليل بعض السمات الشخصية لمستخدمي مواقع التواصل الإجتماعي

[الملخّص]  [Abstract] 
النوع مقال
المؤلف عباس، أمل عبد الفتاح أنيس. ماجستير.
المؤلف الاضافي عبد الله، عبد الله جاد محمود. الصحة النفسية، قسم العلوم التربوية والنفسية، عميد كلية، كلية التربية النوعية، جامعة المنصورة.
العطوي، محمد فوزي عبد الحميد. قسم معلم حاسب آلي، كلية التربية النوعية، جامعة المنصورة.
متغيرات العنوان An intelligent system to analyze some of personality attributes for users of social sequence sites [Article]
الصفحات ص ص. 337-365
المصدر مجلة بحوث التربية النوعية. ع. 48، أكتوبر 2017
المصدر الالكتروني النص الكامل (PDF)  PDF
الواصفات ملامح الشخصية  -  الطلاب الجامعيون  -  وسائل التواصل الاجتماعي  -  الانترنت
لغة الوثيقة العربية
البلد مصر
يهدف البحث إلى تحليل بعض السمات الشخصية لمستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي، ولتحقيق هدف البحث تم تطبيق برنامج لتحليل السمات الشخصية مستخدما مقياس أيزنك، وتم تصميم البرنامج بلغة فيجوال بيزيك دوت نت 2005، كذلك تم الاستعانة ببرنامج Microsoft Access لعمل قواعد البيانات اللازمة للبرنامج، وتم التطبيق على عينة مكونة من (145) طالب وطالبة، ومقسمة إلى (86) من الإناث و(59) من الذكور. وبينت النتائج عدم وجود فروق بين متوسطات درجات مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي ومتوسطات درجات غير مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي في مقياس ايزنك. (الملخص المنشور)
The research aims to analyze some of the personal characteristics of users of social networking sites. In order to achieve the goal of the research, a program was implemented to analyze personality traits using the Eysenck standard. The program was designed in Visual Basic 2005, and Microsoft Access was used to create the necessary databases for the program. The sample consists of (145) students, divided into (86) females and (59) males. The study shows: there are no statistically significant differences between the average scores of users of social networking sites and the average scores of non-users of social networking sites in the Eysenck scale of psychic level. Besides, there are no differences between the average scores of users of social networking sites and the average scores of non-users of social networking sites in the Eysenck scale of the level of neuroscience. Also there are no differences between the average scores of users of social networking sites and the average scores of non - users of social networking sites in the scale of Eysenck level in extinction. There are no statistically significant differences between the average scores of the users of the social networking sites and the average scores of the lowest users of the social networking sites in the Eysenck scale of the level of neuroscience. There are no statistically significant differences between the average scores of the users of the social networking sites and the average scores of the lowest users of the social networking sites in the Eysenck scale for the level of the extant. Preferred sites do not differ depending on personality characteristics. There are differences between males and females in the use of the Internet. (Published abstract)

PermaLink  الرابط الثابت:

 برامج إدارة المراجع:

Refworks التصدير ل RefWorks

EndNote التصدير ل EndNote


 شارك من خلال وسائل التواصل الاجتماعية:




Cite   للمزيد من الدقة يرجى التأكد من أسلوب صياغة المرجع وإجراء التعديلات اللازمة قبل استخدام أسلوب (APA) :
عباس، أمل عبد الفتاح أنيس. (2017). نظام ذكي لتحليل بعض السمات الشخصية لمستخدمي مواقع التواصل الإجتماعي . مجلة بحوث التربية النوعية. ع. 48، أكتوبر 2017. ص ص. 337-365 تم استرجاعه من search.shamaa.org .