شبكة المعلومات العربية التربوية

تهدف الدراسة للتعرف على مستوى الأداء التدريسي لمعلمي بالمرحلة الثانوية في ضوء استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، من خلال الإجابة على التساؤول الرئيسي المتمثل بما هو مستوى الأداء التدريسي لمعلمي المرحلة الثانوية في ضوء استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويتفرع من هذا السؤال الأسئلة الآتية: ما تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يجب أن يستخدمها معلمي المرحلة الثانوية أثناء تدريسهم لطالبهم؟ ما مستوى الأداء التدريسي معلمي المرحلة الثانوية في ضوء استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟ تكونت عينة الدراسة من (80) معلم بمدينة حائل. واعتمد المنهج الوصفي التحليلي، تم بناء قائمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث هدفت هذه القائمة إلى تحديد المحاور الرئيسة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الفرعيَة المناسبة للتعليم الثانوي بلغت التطبيقات من (4) مجالات رئيسة، و(21) تطبيق فرعي تم حساب المتوسط الحسابي والانحراف المعياري، والتكرارات والنسب المئوية لكل محور، تم استخدام تحليل التباين الأحادي (ANOVA WAY-ONE) لدلالة الفروق وفقا لمتغير التخصص ويرجع للباحث هذه النتيجة إلى ضعف البنية التحتيَة للمؤسسة التعليمية وعدم جاهزية الأجهزة والبرمجيات الموجودة وارتفاع التكاليف المالية اللازمة وقلة الخبرة لدى المعلمين. وكانت نتائج الدراسة وجود فروق ذات دلالة إحصائية تعزى للتخصص وسنوات الخبرة بينما لم توجد فروق ذات دلالة إحصائية تعزى لمتغير الدورات التدريبية. وتوصي الدراسة بالاستفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير برامج إعداد المعلمين والتربية العملية، دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية في المدارس الحكومية. (الملخص المنشور(

The study aims to identify the level of teaching performance of secondary school teachers in light of the use of artificial intelligence applications, by answering the main question, what is the level of teaching performance of secondary school teachers in light of the use of artificial intelligence applications, and the following questions derive from this question: What are the applications of artificial intelligence that secondary school teachers should use while teaching their students? What is the level of teaching performance of teachers? secondary school in light of the use of artificial intelligence applications. The study sample consisted of (80) teachers in the city of Hail, and the descriptive analytical approach was adopted. The applications consisted of (4) main fields, and (21) sub-applications. The arithmetic mean, standard deviation, frequencies and percentages for each axis were calculated. One-way analysis of variance (ONE-WAY ANOVA) was used to indicate differences according to the specialization variable. The researcher attributes this result to the weak infrastructure of the educational institution, the lack of readiness of the existing hardware and software, the high necessary financial costs and the lack of experience of teachers. The results of the study were that there were statistically significant differences due to specialization and years of experience, while there were no statistically significant differences due to the change of training courses. The study recommends benefiting from the applications of artificial intelligence in the development of teacher preparation and practical education programs, integrating the applications of artificial intelligence in the educational process in public schools. (Published abstract)