شبكة المعلومات العربية التربوية

هدفت الدراسة إلى تعرف التأثيرات المتبادلة بين التوجه المستقبلي وكفاءة الذات الأكاديمية المدركة والدافع لتجنب الفشل والتعلم المنظم ذاتيا، والمعدل الأكاديمي لدى عينة من الطلاب المعلمين في مصر والسعودية، والتوصل لأفضل نموذج سببي يفسر التأثيرات المباشرة والعلاقات السببية بين المتغيرات السابقة، ويوضح مسارات العلاقات والتأثيرات المتبادلة بينها لدى هؤلاء الطلاب. وذلك لدى عينة من الطلاب المعلمين بجامعتي المنصورة والزقازيق بمصر وجامعة جازان بالمملكة العربية السعودية بلغت (388) طالبا وطالبة، أسفرت النتائج عن إمكانية نمذجة العلاقات السببية بين متغيرات البحث، والتوصل لأفضل نموذج سببي يفسر العلاقات السببية بين المتغيرات، وهو النموذج الخاص بالتعلم المنظم ذاتيا كمتغير تابع، كما أظهرت النتائج وجود اختلاف بين نماذج تحليل الانحدار المستخرجة للعلاقات بين متغيرات البحث تبعا لاختلاف الموطن (مصري/ سعودي)، بينما لم يظهر أي اختلاف بين تلك النماذج المستخرجة للعلاقات بين متغيرات البحث تبعا لاختلاف النوع (الذكور/ الإناث)، ومحل السكن (الريف/ الحضر). (الملخص المنشور بتصرف)

This study aimed to identify the mutual influences between future orientation, perceived academic self-efficacy, motive to avoid failure, self-regulated learning and academic grade point average for a sample of teacher-students in Egypt and Saudi Arabia. In addition, reach the best causal model explaining the direct effects and causal relationships between previous variables, which these students have. The sample included 388 male and female teacher-students from Mansoura University, Zagazig University in Egypt, and Jazan University in the Kingdom of Saudi Arabia. The results revealed that the possibility of modeling the causal relationships among the search variables, and finding the best causal model that explains the causal relationships between the variables, "the self-regulated learning model" as a dependent variable. The results also showed a difference between the models of regression analysis extracted for the relations among search' variables according to the different country (Egypt / Saudi Arabia), while no difference between those extracted models of relationships among research' variables depending on the different gender (male / female), and the place of residence (rural / urban). (Published abstract with amendment)