شبكة المعلومات العربية التربوية

هدف البحث الحالي إلى نمذجة العلاقات السببية بين الذكاء الانفعالي والتحيز المعرفي واتخاذ القرار، وذلك على عينة بلغت (457) من طلاب الجامعة من الفرقتين الثانية والرابعة بكلية التربية جامعة حلوان للعام الدراسي 2019-2020 بمتوسط عمري (20.64) وانحراف معياري قدره (2.14)، وقد تم تطبيق الأدوات التالية: مقياس التحيز المعرفي من إعداد الباحث، مقياس الذكاء الانفعالي من إعداد الباحث مقياس اتخاذ القرار من إعداد الباحث، كما تم استخدام تحليل المسار Path analysis، وقد أسفرت نتائج البحث الحالي عن وجود تأثير مباشر للذكاء الانفعالي في اتخاذ القرار؛ حيث بلغت قيمة الوزن الانحداري (221.)، وهي قيمة دالة إحصائيا، كذلك وجود تأثير مباشر للذكاء الانفعالي في تحيزات الذاكرة؛ حيث بلغت قيمة الوزن الانحداري (103.-)، كما يوجد تأثير مباشر دال إحصائيا للذكاء الانفعالي في تحيزات إصدار الأحكام؛ حيث بلغت قيمة الوزن الانحداري (009.-)، كما يوجد تأثير أيضا دال إحصائيا للذكاء الانفعالي في تحيزات التفسير؛ حيث بلغت قيمة الوزن الانحداري (055.-)، كذلك وجود تأثير مباشر لتحيزات التفسير في اتخاذ القرار؛ حيث بلغت قيمة الوزن الانحداري (319.-)، وهي قيمة دالة إحصائيا، كذلك وجود تأثير غير مباشر للذكاء الانفعالي في اتخاذ القرار بلغت (069.)، وهي قيمة دالة إحصائيا أيضا، وهي تأتي من التأثير المباشر للذكاء الانفعالي في أبعاد التحيز المعرفي تحيزات الانتباه (001.) - تحيزات إصدار الأحكام (009.) - تحيزات التفسير (055.)، والتي تؤثر بشكل مباشر في اتخاذ القرار، ومن ثم فإن التأثير الكلي للذكاء الانفعالي في اتخاذ القرار هو: اتخاذ القرار= التأثير المباشر (221.) + التأثير غير المباشر (069.) = 29. ومن ثم يمكن استنتاج معادلة تحليل المسار كالتالي: اتخاذ القرار= (29.) الذكاء الانفعالي ككل. (الملخص المنشور)

The current research aimed to modeling the causal relationships between emotional intelligence, cognitive bias and the decision - making, for a sample of (457) university students from the second and fourth grade at the Faculty of Education, Helwan University for the academic year 2019-2020 with an average age of (20.64) and a standard deviation of ability (2.14), And the following tools have been applied: the cognitive bias scale by the researcher, the emotional intelligence scale by the researcher, the decision-making scale by the researcher, Path analysis has also been used, and the results of current research have led to a direct impact of emotional intelligence in decision making. As the value of the regression weight (.221), which is a statistically significant value, as well as a direct impact of emotional intelligence on memory biases; As the value of the regression weight reached (-.103), there is also a statistically significant direct effect of emotional intelligence on judgment biases. As the value of the regression weight was (-.009), there is also a statistically significant effect of emotional intelligence on interpretation biases. As the value of the slope weight (-.055), there is also a direct effect of interpretation biases in decision-making; as the value of the regression weight (-.319), which is a statistically significant value, as well as the presence of an indirect effect of emotional intelligence in decision-making amounted to (.069), which is also statistically significant value, which comes from the direct effect of emotional intelligence in the dimensions of cognitive bias attention (.001) - judgment biases (.009) - interpretation biases (.055), which directly influence decision-making, and hence the overall effect of emotional intelligence in decision-making is: decision-making = direct impact (.221) + indirect effect (.069) = .29 then it can be concluded the equation for the path analysis is as follows: decision-making = (.29) emotional intelligence as a whole. (Published abstract)