شبكة المعلومات العربية التربوية

هدفت الدراسة إلى تقديم حجم الأثر (الدلالة العملية) كأسلوب مكمل لفحص الفرضيات الإحصائية من خلال توضيح بعض المؤشرات الإحصائية التي تستخدم للدلالة على قيمة حجم الأثر في حالة استخدام الأساليب الإحصائية (T-test،F،k2)، كما ركزت على تقديم مفهوم حجم الأثر وأهميته البالغة في تغطية جوانب القصور بالنسبة لفروض البحث جراء الاعتماد على أساليب الدلالة الإحصائية بصورة تقليدية، وإبراز دورها في ترشيد القرارات المتعلقة بفرضيات البحث بصفة عامة، وقد جرى تطبيق هذه الدراسة على عينة من بحوث الماجستير والدكتوراه في علم النفس وعلوم التربية بالجامعة الجزائرية والمتكونة من347 بحثا بواقع (5123) فرضية، توصل من خلالها الباحث إلى أن أكثر اختبارات الدلالة الإحصائية شيوعا هو اختبار (T-test)، وأن نسبة الإشارة في هذه البحوث إلى حجم الأثر ضعيفة جدا، في حين أن هناك اتفاق إلى حد ما بين قرارات الدلالة الإحصائية والدلالة العملية، كما أن أحجام الأثر المستخرجة من واقع هذه الاختبارات ضعيفة، وتوصل كذلك إلى وجود فروق دالة إحصائيا بين مستويات حجم الأثر تبعا لنوع البحث ودرجته العلمية غير أن هذا الاختلاف غير دال عمليا. (ملخص المؤلف)

The aim of the study is to present the effect size (practical significance) as a complementary method to examine the statistical hypotheses by clarifying some statistical indicators that are used to point out the value of the effect size in the case of statistical methods (T-test, F, k2). It also focused on presenting the concept of the effect size and its importance in covering the shortcomings of research hypotheses due to the reliance on traditional statistical methods, and to highlight their role in rationalizing of decisions on research hypotheses in general. This study has been applied to a sample of magister and doctoral research in psychology and education sciences in the Algerian university, which consists of 347 researches with (5123) hypotheses, through which the researcher found that the most common tests of statistical significance is the (T-test), and that the proportion of reference in this research to the effect size is very weak, while there is some agreement between the decisions of statistical significance and practical significance. Furthermore, the impact sizes extracted from these tests are weak, it was also found that there were statistically significant differences between the levels of the effect size depending on the type of research and its scientific degree, but this difference is not practical significant. (Author’s abstract)

L'étude visait à présenter la taille de l'effet (signification opérationnelle) comme une méthode complémentaire pour examiner les hypothèses statistiques en clarifiant certains indicateurs statistiques utilisés pour indiquer la valeur de la taille de l'effet dans le cas de l'utilisation de méthodes statistiques (K2, F, T-test); l’étude visait également à présenter le concept de l'ampleur de l'impact et son importance pour combler les lacunes des hypothèses de recherche dues à la confiance accordée aux méthodes de signification statistique de manière traditionnelle et à mettre en évidence leur rôle dans la rationalisation des décisions relatives aux hypothèses de recherche en général. Cette étude a été appliquée à un échantillon de la recherche de magistère et de doctorat en psychologie et en sciences de l'éducation de l'université algérienne, qui consiste en 347 recherches avec (5123) hypothèses. Grâce à quoi, le chercheur a découvert que le test de signification statistique le plus courant est le test (T-test), et que le rapport entre la référence dans cette recherche et la taille de l'effet est très faible, alors qu'il existe un certain accord entre les décisions de signification statistique et de signification opérationnelle ; ainsi que les tailles d'effet extraites de ces tests sont également faibles. Il a également été constaté qu'il existait des différences statistiquement significatives entre les niveaux de la taille de l'effet en fonction du type de recherche et de son degré scientifique, mais cette différence n'est pas représentative. (Résumé de l’auteur)