شبكة المعلومات العربية التربوية

تهدف هذه الدراسة إلى استخدام الوسائط المتعددة في التعلم بالاعتماد على الفصول الدراسية بنحو مثير للاهتمام، ومن السهل أن تفهم من قبل الطلاب وتعمل على تبسيط الوقت للمعلمين في استحضار المواد التعليمية كما تساهم في حدوث عملية التعلم في أي مكان واي زمان عبر الانترنت. ان الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو تحسين أداء تعلم الطلاب اعتمادًا على تقنيات الوسائط المتعددة المتدفقة (SSAV وSLAV وIAV). وقد بلغ حجم العينة ثلاثمائة وعشرون (320) ممن شاركوا في هذه الدراسة والذين تم اختيارهم بطريقة العينة العشوائية. وتعرض هذه الدراسة علاقات محددة بين تدفق الوسائط السمعية- البصرية (SSAV)، البث المباشر للوسائط السمعية- البصرية (SLAV) ووسيطة الصوت التفاعلي- فيديو (IAV). ومن أجل تفسير النتائج تم إنشاء نموذجا لاختبارها وتفسيرها، والذي يشرح العلاقات الإيجابية بين SSAV وSLAV وIAV في تعزيز التعلم. وذلك باستخدام برنامج AMOS 18 (تحليل الهياكل) لتحليل البيانات واستخلاص النتائج، ووفقاً لعامل الارتباط الجيد لهذا النموذج فقد تم الحصول على نتائج لهذه الدراسة بنسب متفاوتة لكل تدفق وهي 89 ٪ من SSAV، 88% من AV الإنترنت، 77% من IAV و90% من SLAV، كما تشير نتائج هذه الدراسة إلى أن جميع الفرضيات مقبولة وأن الفرضية H1 هي فرضية أقوى من غيرها من الفرضيات HYPOTHESES. (الملخص المنشور)

This study aims to use multimedia learning based classroom that is interesting, easy to understand by students and streamline the time of teachers in bringing the teaching materials as well as feasible to be used in learning anywhere and anytime via online. The main objective of this study is to enhance students’ learning performance depending on streaming multimedia techniques (SSAV, SLAV and IAV). The participants are three hundred and twenty (320) who have participated in this study. Specific relationships between streaming stored audio / video (SSAV), streaming live audio / video (SLAV) and interactive audio / video (IAV) are presented. A model, which explains the positive relationships between SSAV, SLAV and IAV on learning, is established and tested. Using AMOS 18 (Analysis of Moment Structures) program, it explains 89% of SSAV, 88% of Internet AV, 77% of IAV and 90% of SLAV, with good model fit. The findings indicate that all hypotheses are accepted and H1 is stronger than other HYPOTHESES. (Published abstract)