شبكة المعلومات العربية التربوية

هدفت الدراسة إلى الكشف عن أثر نموذج نظرية الاستجابة للفقرة ذات الاستجابة المتعددة التدريج المستخدم في التحليل وهي: نموذج الاستجابة الإسمي لبوك، ونموذج التقدير الجزئي العام لموراكي، ونموذج الاستجابة المتدرج لساميجما على دقة تقدير القدرات للأفراد، والخصائص السيكومترية للفقرات، والاختبار. ولتحقيق هدف الدراسة تم استخدام برنامج (WinGen 3) في توليد بيانات خاصة باختبار مكون من 50 فقرة وفق نموذج التقدير الجزئي العام، وكل فقرة مكونة من خمسة مستويات، بأربعة عتبات فارقة/ خطوات. أشارت نتائج الدراسة إلى أن نموذج التقدير الجزئي العام هو أكثر دقة في تقدير القدرات من نموذجي الاستجابة: الإسمي والمتدرج. وأشارت النتائج إلى أن نموذج الاستجابة الإسمي هو نموذج أكثر دقة في تقدير معالم التمييز للفقرات مقارنة بالنموذجين الآخرين، كما بينت النتائج أن نموذج الاستجابة المتدرج هو أكثر دقة في تقدير معالم الصعوبة للعتبات الفارقة من النموذجين الآخرين. وأنه قدم أقصى كمية من المعلومات التي يقدمها الاختبار، وأكثر دقة في تحليل البيانات مقارنة بالنموذجين الآخرين، كما كشفت النتائج عن عدم وجود فروق عند مستوى الدلالة (a=0.05) بين معاملات ثبات كرونباخ ألفا تبعاً لنموذج الاستجابة المستخدم. (الملخص المنشور)

The study aims at exploring the impact of polytomous IRT model used in analysis (NRM, GPCM, grm)* on the accuracy of estimation of individuals’ abilities and the psychometric properties of items and test. To achieve the purpose of the study, Wingen 3 program was used to simulate data for a test which consists of 50 items according to GPCM model. Each item consists of five levels, with four thresholds. Results indicated that the GPCM model is more accurate in estimating abilities than both grm and NRM models. Additionally, it was found that the NRM model is more accurate in estimating discrimination parameters of items, compared with the other two models; grm model was more accurate in estimating the difficulty parameters for thresholds than the other two models; grm model presents maximum amount of information of the test, compared with the other two models, and it was more relevant and accurate in analyzing data. Results also indicated that there were no significant differences in coefficient values due to polytomous IRT model. (Published abstract)