Arab Educational Information Network

هدفت هذه الدراسة إلى معرفة أثر صعوبة الفقرة وحجم العينة في دقة معادلة درجات الاختبارات باستخدام نظرية استجابة الفقرة (IRT)، وذلك من خلال دراسة المتغيرات الآتية: حجم العينة: وقد استخدمت ثلاثة مستويات: 200، 600، 1000 وهذه الأحجام للعينات تعتبر مناسبة لطرق المعادلة باستخدام تصميم المجموعات العشوائية، ومتغير مستويات الصعوبة. وله مستويان: التشابه في متوسط معدل الصعوبة للاختبار، والاختلاف في متوسط معدل الصعوبة، تم التوصل إلى نتائج دقة المعادلة في ظل استخدام المتغيرات السابقة منفردة ومجتمعة، ولمقارنة دقة المعادلة، تم توليد بيانات تجريبية باستخدام برمجية (Wingen2)، ثم معادلة درجات الاختبارات باستخدام الدرجات الملاحظة في نظرية استجابة الفقرة كمعيار رئيسي للمعادلة. أظهرت النتائج أن حجم العينات الكبير يقلِّل من الخطأ المعياري للمعادلة ويقلّل، كما من البواقي المعيارية. كذلك أظهرت النتائج أن النماذج المختلفة في صعوبتها: تميل قيم الخطأ المعياري وقيم RMSE إلى الانخفاض عندما تختلف مستويات الصعوبة فيها؛ والنماذج المتشابهة في صعوبتها: تميل قيم الخطأ المعياري وقيم RMSE إلى الارتفاع عندما تتشابه مستويات الصعوبة فيها. (الملخص المنشور)

This study explored the effect of item difficulty and sample size on the accuracy of equating by using item response theory. This study used simulation data. The equating method was evaluated using an equating criterion (SEE, RMSE). Standard error of equating between the criterion scores and equated scores, and root mean square error of equating (RMSE) were used as measures to compare the method to the criterion equating. The results indicated that the large sample size reduces the standard error of the equating and reduces residuals. The results also showed that different difficulty models tend to produce smaller standard errors and the values of RMSE. The similar difficulty models tend to produce decreasing standard errors and the values of RMSE. (Published abstract)