شبكة المعلومات العربية التربوية

تهدف هذه الدراسة إلى الكشف عن أبرز خصائص مقياس "ليكرت" باعتباره المقياس الأكثر استخداما والأوسع انتشارا في أوساط الباحثين في مجال الدراسات الاجتماعية، كما تهدف إلى معرفة الافتراضات والاشتراطات التي تتطلبها الاختبارات الإحصائية مع المتغيرات المستخدمة في هذا المقايس وبالتالي إلى عرض الخيارات المتاحة أمام الباحث والتي تنحصر بين الاختبارات الإحصائية المعلمية أو غير المعلمية ومن ثم تقويم التبعات التي تترتب على نتائج البحث العلمي من جراء لجوء الباحث إلى أي من هاذين الخيارين. ولتحقيق أهداف هذه الدراسة تمّ استعراض عينة عشوائية مكونة من خمسة وثلاثين رسالة من رسائل الدكتوراه التي أجريت بجامعة أم القرى، شكلت ما نسبته 25% من تلك الرسائل. وأظهرت الدراسة أن الغالبية العظمى من الباحثين تعاملوا مع المتغيرات المنضوية تحت مقياس "ليكرت" على أنها من المتغيرات الفترية وليست الرتيبة، وبذلك يمكن القول بأن الغالبية العظمى من رسائل عينة الدراسة تعاملت مع متغيرات مقياس "ليكرت" كما لو أنها من ذوات المسافة المتساوية من حيث مستوى القياس. وفيما يتعلق بالاختبارات الإحصائية التي تمّ استخدامها مع متغيرات مقياس "ليكرت" أظهرت نتائج الدراسة أن استخدام الاختبارات الإحصائية المعلمية (البارامترية)، قد تم في تلك الرسائل بما نسبته 77،14% من المجموع الكلي للرسائل على الرغم من كل ما ينطوي على ذلك من مخالفة للاشتراطات ومن تأثير سلبي على دقة البيانات وصحة النتائج الإحصائية. وترى الدراسة أن المتغيرات المنضوية تحت مقياس "ليكرت" يجب تحويلها إلى المسافة المتساوية ذاتها قبل أن يتم استخدامها مع الاختبارات المعلمية. (الملخص المنشور)

This study attempts to direct the attention of researchers to the main features and assumptions of Lickers Scale (LS), being the most widely used scale in the social sciences research. The study examines the choices a researcher has to make between parametric and nonparametric tests and the impact of this choice on research findings. A sample of 35 randomly selected Ph.D. dissertations was used to reveal that the majority of researchers dealt with LS variables as equal intervals in terms of measurement. Furthermore, the study shows that researchers tend to employ parametric- instead of nonparametric- statistics in their analysis of the scale’s data, destite the negative impact of such practice on data accuracy and research results. The study recommends that LS variables should be transformed into equal interval before they are used with parametric statistics. (Published abstracts)