Arab Educational Information Network

تمت المقارنة في هذه الدراسة بين قيم ونسب تحيز ثلاث عشرة نوع مختلف من معاملات الثبات وهي معاملات ثبات الحدود الدنيا لجتمان (λ1، λ2، λ3، λ4، λ5، 6λ) ومعامل ثبات ألفا كرونباخ (α)، ومعامل ثبات أوميجا الكلية (ωt) ومعامل ثبات أوميجا الهرمية التقاربي (ωh)، ومعامل ثبات أكبر حد أدنى (glb)، ومعامل ثبات ألفا الرتبية للأقسام المتعددة (αpoly) ومعامل ثبات أسوء تجزئة نصفية بيتا (β)، ومعامل ثبات ألفا الطبقية (αstrata)، ومعامل الثبات الأقصى (Maximal Reliability) وذلك من خلال بيانات مولدة بطريقة مونت كارلو بإطارين للقياس من نماذج أحادية البعد وأخرى متعددة الأبعاد عبر أربعة شروط للبيانات (نوع بيانات القياس - خيارات الاستجابة - طول الاختبار - حجم العينة)، وأتضح من النتائج أن هناك أربعة أنواع من معاملات الثبات تعطي أعلى معامل تقدير للثبات و يمكن اعتبارها معاملات ثبات غير متحيزة حيث تفوقت على معامل ألفا كرونباخ التقليدي مما يجعلها الأفضل للاستخدام في حالات البيانات المختلفة، وهي معامل ثبات أوميجا الكلية (ωt) ومعامل ثبات أكبر حد أدنى (glb) ومعامل ثبات الحد الأدنى لجتمان (λ4) الأقصى، ومعامل ثبات ألفا للأقسام المتعددة (αpoly) وكان أفضلهم أداء معامل (ωt) حيث أعطى أعلى قيم للثبات بأقل تحيز نسبي لغالبية التداخلات بين حالات وأنواع البيانات والاختبارات وتنوع احجام العينات. (الملخص المنشور)

In this study, a comparison was made between the values and relative bias ratios of thirteen different types of reliability coefficients, which are the Guttman reliability lower bounds coefficients (λ1, λ2, λ3, λ4, λ5, λ6), and the Cronbach alpha reliability coefficient (α), and the Total Omega coefficient (ωt), Hierarchical Omega-asymptotic coefficient (ωh), Greatest lower bound coefficient (glb), Polychoric alpha coefficient (αpoly), Worst split half coefficient (β), Alpha-stratified coefficient (αstrata), and Maximal Reliability Coefficient (H) through data generated by Monte Carlo method with two measurement frames unidimensional and multidimensional models through four data conditions (Data Type - Response Options - Test Length - Sample Size), and it became clear from the results that there are four types of reliability coefficients that give the highest estimation coefficient of measurement reliability and can be considered non-bias reliability coefficients as it outperforms the traditional Cronbach alpha coefficient, making it the best for use in different data cases, namely the total omega reliability coefficient (ωt), the greatest lower bound reliability coefficient (glb), the maximum Guttman lower bound reliability coefficient (λ4), and the polychoric alpha reliability coefficient (αpoly). The best performance among them was Total Omega Coefficient performance (ωt), which gave the highest values of reliability with the lowest relative bias for the majority of interactions between cases of data types and tests, and the diversity of sample sizes. (Published abstract)