شبكة المعلومات العربية التربوية

يهدف البحث الراهن إلى تحقيق التعلم الرقمي بإستخدام تطبيقات الذكاء الإصطناعي للطلاب ذوي الإعاقة البصرية بالمدارس الحكومية المصرية. وينبثق من هذا الهدف مجموعة من الأهداف الفرعية التي تتمثل في التالي: تحقيق المكونات المعرفية والمهارية والإنفعالية السلوكية للتعلم الرقمي بإستخدام تطبيقات الذكاء، ثم تحديد التحديات التي تحد فاعلية تحقيق التعلم الرقمي بإستخدام تطبيقات الذكاء الإصطناعي للطلاب ذوي الإعاقة البصرية بالمدارس الحكومية المصرية وذلك التوصل إلى آليات إجرائية مقترحة لتحقيق التعلم الرقمي بإستخدام الذكاء الإصطناعي للطلاب ذوى الإعاقة البصرية. وتمثلت عينة البحث في عينة عشوائها قوامها (50) مفردة الخبراء والمتخصصين وأولياء الأمور والسادة المعلمين بمدارس التربية الخاصة ومدارس النور والامل الحكومية وأستخدم الباحث مقياس التعلم الرقمي بإستخدام تطبيقات الذكاء الإصطناعي للطلاب ذوي الإعاقة البصرية وكانت أهم نتائج البحث: 1) جاءت الترتيب الأول للبعد الخاص "المكون الانفعالي السلوكي للتعلم الرقمي بوسط مرجح (2.82) وقوة نسبية مقدارها (94.1%). 2) جاءت الترتيب الثاني للبعد الخاص "المكون المهاري للتعلم الرقمي" بوسط مرجح (2.80) وقوة نسبية مقدارها (93.4%). 3) جاءت الترتيب الثالث للبعد الخاص "المكون المعرفي للتعلم الرقمى" بوسط مرجح (2.68) وقوة نسبية مقدارها (89.3%). كانت أهم توصيات البحث: إنشاء وحد للذكاء الاصطناعي بمدارس النور والأمل بالمدارس الحكومية ويكون هدفها تحقيق التعلم الرقمي الذاتي للطلاب ذوي الإعاق البصرية ومواجهة التحديات التي تواجهم داخل البيئة المدرسية. (الملخص المنشور)

The current research aims to achieve digital learning by using artificial intelligence applications for students with visual impairment in Egyptian government schools. A set of sub-goals emanates from this goal, which are represented in the following: Achieving the cognitive, skill, and emotional behavioral components of digital learning using intelligence applications, and then identifying the challenges that limit the effectiveness of achieving digital learning by using artificial intelligence applications for students with visual impairment in Egyptian government schools, in order to reach procedural mechanisms. Proposed to achieve digital learning using artificial intelligence for students with visual impairment. The research sample was represented in a random sample consisting of (50) single experts, specialists, parents and teachers in special education schools and governmental in Al-Nour and Al-Amal schools. The researcher used the digital learning scale using artificial intelligence applications for students with visual impairment and the most important results of the research were: 1) The first order of the special dimension "component" The behavioral emotional component of digital learning, with a weighted average (2.82) and a relative strength of (94.1%). 2) The second order came to the special dimension “the skill component of digital learning”. With a weighted mean (2.80) and a relative strength of (93.4%). 3) The third order came to the special dimension “component the cognitive for digital learning”. With a weighted average (2.68) and a relative strength of (89.3%) . The most important research recommendations were: Establishing an artificial intelligence unit in Al-Nour and Al-Amal schools in government schools with the aim of achieving digital self-learning for students with visual impairments and facing the challenges they face within the school environment. (Published abstract)