شبكة المعلومات العربية التربوية

هدف البحث الحالي إلى المقارنة بين تقديرات معالم أنموذج راش للبيانات الكاملة والمفقودة باختلاف طرق معالجة البيانات المفقودة، ولتحقيق هدف البحث اتبعت الباحثة مجموعة خطوات علمية في إعداد البحث. إذ قامت بإعداد اختبار القدرة المكانية لكارتر (2007) المتكون من (20) مفردة على مجموعة من الطلبة عددهم (250) من طلبة السادس العلمي التابعين إلى مديريات تربية بغداد الرصافة (1، 2، 3) للعام الدراسي (2019-2018)، واعتمدت الباحثة على الأنموذج احادي البارامتر لتحليل بيانات البحث. إذ تحققت من افتراضات وملائمة البيانات للأنموذج باستخدام برنامج (Bilog-mg3)، واعتمدت على قيمة مربع (كاي) لكل فقرة عند (0.05) للتحقق من مدى ملائمة فقرات الاختبار للأنموذج.ثم قامت الباحثة باستخراج معالم الفقرات للبيانات المفقودة بعد اعتماد نسبة فقد (%10) ومعالجتها بثلاث طرق (المتوسط، الإنحدار، الأرجحية). وبعد إجراء المقارنة بين معالم البيانات الكاملة والمفقودة باستخدام ثلاث طرق لمعالجة البيانات المفقودة، أظهرت النتائج افضلية معالم البيانات الكاملة على البيانات المفقودة المعالجة، وأن طريقة الارجحية كانت أقرب طريقة معالجة من البيانات الكاملة. وصاغت الباحثة استنتاجات وتوصيات ومقترحات بالإستناد على ما استخرجته من نتائج. (الملخص المنشور)

The current study aims to compare between the assessments of the rush model’s parameters to the missing and completed data in various ways of processing the missing data. To achieve the aim of the present study, the researcher followed the following steps: preparing Philip Carter test for the spatial capacity which consists of (20) items on a group of (250) sixth scientific stage students in the directorates of Baghdad education at Al–Rusafa (1st, 2nd and 3rd) for the academic year (2018-2019). Then, the researcher relied on a single-parameter model to analyze the data. The researcher used bilog-mg3 model to check the hypotheses, data and match them with the model. In addition, the researcher relied on chi-squared value for each item at (0.05). After that, the researcher found out the parameters of the missing data after relying on a loss percentage (10%) and used three ways to treat them (mean, regression, and likelihood). The results showed that the comparison between the parameters completed and missing data by using three ways of processing the missing data is in favor of the parameters of the completed data, and the likelihood way is the suitable way to treat the completed data. The conclusions, recommendations and suggestions have been drawn based on the findings. (Published abstract)