شبكة المعلومات العربية التربوية

هدفت هذه الدراسة إلى تحديد القيم الشاذّة في درجات الطلبة الأردنيين من الصف الثامن الأساسي في اختبارات (تيمس) الدولية (TIMSS, 2011)، وأثر أسلوب التعامل معها في نتائج التحليلات الإحصائية ولأغراض الدراسة تم اختيار عينة عشوائية من (100) طالب وطالبة لكل من مادتي الرياضيات والعلوم. وقد كشفت طريقة الرسم الصندوقي عن قيمتين شاذتين في الرياضيات وسبع قيم في العلوم، وتمت دراسة أثر أسلوب التعامل مع هذه القيم الشاذة على نتائج تحليل التباين الأحادي واختبار (t) للعينات المستقلة وتحليل الانحدار، وبينت نتائج الدراسة عدم اختلاف نتائج تحليل التباين باختلاف أسلوب التعامل مع القيم الشاذة، وقد كانت الدلالة العملية وقوة الاختبار في حالة الاحتفاظ بالقيم الشاذة أعلى منها في حالتي حذفها أو استبدالها بينما اختلفت نتائج اختبار (t) لعينتين مستقلتين باختلاف أسلوب التعامل مع القيم الشاذة وقد كانت الدلالة العملية وقوة الاختبار في حالتي حذف القيم أو استبدالها أعلى منها في حالة الاحتفاظ بها أما تحليل الانحدار، فقد اختلف نموذج الانحدار الخطي البسيط والمتعدد باختلاف أسلوب التعامل مع القيم الشاذة، وكانت درجة الكيمياء هي المتنبئ الرئيس بدرجة الرياضيات في حالة الاحتفاظ بالقيمة الشاذة، بينما كانت درجة الأحياء هي المتنبئ الرئيس بها في حالتي الحذف والاستبدال. (الملخص المنشور)

The study aimed at identifying outlier values in Jordanian eighth graders scores in TIMSS international tests (TIMSS, 2011) and the effect of its treatment method on statistical results. For this purpose, a sample of 100 students was selected for each of math and science subjects. The Box plot Method detected two outlier values in math and seven values in science. The study investigated the effect of outliers treatment method on statistical results of ANOVA, independent samples t-test and analysis of regression. The results revealed that ANOVA results do not vary due to outliers treatment method. Practical significance and test power were higher in the case with outliers than in the case of deleting or replacing them. On the other hand, the t-test results differ depending on outliers treatment method. Practical significance and test power were higher in the case of deleting or replacing outliers than in the case of keeping them. With regression analysis, it was shown that the simple and multivariate linear regression models are different due to outliers treatment method. In case of keeping outliers, chemistry score was the main predictor of mathematics score. While biology score was the main predictor of mathematics score, in the case of deleting outliers or replacing them. (Published Abstract)